部署了AI内容检测器，应对魔改降AI的一些灵感

部署了AI内容检测器，是由俩种模型和1种规则组成的文本检测器，不仅考虑了困惑度和爆发度。

这里面有很多问题，就是应对魔改，用AI生成式降低AI撰写率，一般被称为，降AI。

在应对魔改方面，有几个思路：

圈子里讨论：之前一篇论文说，AI生成的一般没有语法错误，人写的往往会有语法错误来着。

另外就是，魔改后的文章往往会出现通顺度和流畅度存在问题，或者用词不当。

另外还想到一个方法：

把AI的联词，全部提取出来，然后训练个模型，就是说，我已知他百分百是AI的词提出来，单独加权，把人类观察特征合并了，然后从AI魔改的文本过滤出去。然后把过滤后的原始文本，直接扔给模型训练。这样就可以滤出底稿了。

当然，他只是其中的一个条件，具体过程还需要去数据验证。

据说头条的AI检测器非常强大。