上海将依托算力推动AI大模型发展与创新

DeGao 2025-09-09 00:38:46

·为抢占算力发展制高点,上海将按“存算一体、以算为主”理念统筹推进上海市数据腹地健康有序发展,结合算网特点,推进网络架构改良,实行上海市算力资源池间百G以上高速直连、毫秒级时延,依托已成立上海市人工智能公共算力服务平台,满足科研机构、广大中小企业人工智能算力需求,探索算力调度模式,开展东数西算、东数西存、东数西训、东视西渲等应用场景验证,


上海市经济、信息化委员会副主任汤文侃,

3月22日,“华彩杯”算力大赛上海赛区启动,“华彩杯”大赛聚焦算力、存力、运力应用独创赛道、绿色低碳赛道,将促进卓著算力应用场景、搞定方案落地实践,深化算力产业赋能疗效,

上海市经济、信息化委员会副主任汤文侃在会上表达,为抢占算力发展制高点,上海将按“存算一体、以算为主”理念统筹推进上海市数据腹地健康有序发展,实行上海市算力资源池间百G以上高速直连、毫秒级时延,探索算力调度模式,开展东数西算、东数西存、东数西训、东视西渲等应用场景验证,筹备上海市算力网络协会,开展网络接入、算力统一度量、算力运行监管等准则化研究,

探索算力调度模式

最近,AI大模型变成热点话题,汤文侃表达,GPT-4等大模型成功背后,除海量高质量语料数据外,更要紧是浩大智算算力持助,正因有万张训练卡计算资源支撑,OpenAI才带来算法应用革新,

作为我国信息化发展“排头兵”,上海具有良好算力网络发展基石,《中国综合算力指数〔2022年〕》数据显示,上海市是唯一一個算力指数分值超70省市,国家级名次最先個,近年来,上海集成电路、生物药品及医疗器械、人工智能三大先导产业高速发展,2022年制造业产值增长11.1%,数字经济、绿色低碳、元宇宙、智能终端等四大新赛道加快布局,新一代信息技术产值增长4.7%,前沿科技产业发展对算力提出更高需求,推动由“建好算力”到“用好算力”升级,

为抢占算力发展制高点,汤文侃表达,上海将围绕算力推动四大就业:

一是推进算力网络建设,积极融入国家“东数西算”战略,加快推进坐落青浦国家级一体化算力网络长三角国家枢纽节点建设,按“存算一体、以算为主”理念统筹推进上海市数据腹地健康有序发展,结合算网特点,推进网络架构改良,实行上海市算力资源池间百G以上高速直连、毫秒级时延,

二是推广公共算力服务,依托已成立上海市人工智能公共算力服务平台,满足科研机构、广大中小企业人工智能算力需求,供应具有公信力、保障性普惠算力,积极探索算力调度模式,开展东数西算、东数西存、东数西训、东视西渲等应用场景验证,

三是开展产业准则研究,筹备上海市算力网络协会,为上海超算腹地、电信运作商、互联网企业、数据腹地企业等多元组织机构搭建沟通交流平台,并开展网络接入、算力统一度量、算力运行监管等准则化研究,

四是鼓舞协同独创发展,发展壮大算力产业,以用促建,根本在用,鼓舞数据持有方联合算力供应方、电信运作商;在医疗、交通、养老等多领域开展算网技术独创,促进算网融合应用走向更广、更深、更精领域,

聚焦算力、存力、运力等赛道

截至2022年底,国家级在用数据腹地机架总规模超过650万准则机架,算力总规模达到180EFLOPS,位居全球第二,算力总规模近五年年均增速超过25%,存力总规模超过1000 EB,当前算力规模中,有超过20%算力是智能算力,可用于人工智能各类应用,涵盖模型训练、推理,

但中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁表达,当前算力布局仍需持续改良,东部沿海、中西部地区算力建设需进一步协同,网络智能调度本事有待提升,一部分地区智能计算、高性能计算等专供算力不够,能耗本钱过高,难以满足当前多样化、普惠化算力需求,

算力技术水平也需持续提升,生态体系仍需完善,目前算力产业重心根本技术尚未百分之百攻关,算力应用发展技术、产业基石不牢;生态体系建设尚待完善,硬件、基石软件、应用软件等算力产业体系仍需并非断加大自主研发投入,多方共建、协同匹配,最大化发挥算力性能,

另外,算力赋能实体经济应用渗透不够,李洁表达,当前算力建设应用与各实体产业发展需求匹配度不高,算力运用仍存在本钱、门槛难题,算力对独创应用支撑不够,“算力+各行业”赋能发展体系尚待推动,


中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁,

为推动业务模式独创、发展前景良好、具有鲜明示范意义算力应用加速落地,带动我国算力与各行业深度融合,赋能千行百业, 中国信息通信研究院主办最先届“华彩杯”算力应用独创大赛,大赛设置算力、存力、运力三個应用独创赛道、一個绿色低碳赛道,每個赛道则又各自分为独创应用、独创技术、独创产品三個专题,绿色低碳赛道则分为低碳赋能应用、数据腹地能效碳效、设备系统能效碳效三個专题,

其中,算力赛道独创产品专题面向算力设备更新迭代,聚焦服务器等设备、CPU〔中央搞定器〕、GPU〔图形搞定器〕、NPU〔嵌入式神经网络搞定器〕等部件,重点Follow算力性能、业务表现、扩展本事、兼容性、产品工艺等,算力独创技术专题面向算力平台、系统,聚焦通用、智能、高性能等技术独创点,针对大规模计算、影像搞定、计算机视觉、训练推理等应用场景,重点Follow技术独创性与先进性,算力赋能应用专题聚焦算力对工业、交通、金融、医疗、能源、教育等行业赋能作用。

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