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本文共1万字，阅读约30分钟，分为如下7個一部分，各位可以选择性阅读，主张重点Follow最后一一部分，
1、人工智能+政府就业报告解读；
2、、数据要素X关系；
3、、互联网+对比；
4、人工智能+最先选场景；
5、国外政策对比；
6、人工智能加是技术驱动还是场景驱动，倾向于朱啸虎还是倾向于杨植麟
7、普通人怎么抓商机；
1、人工智能+政府就业报告解读
在2024年政府就业报告中，"人工智能+"〔可以看重点：2024年政府就业报告中关于AI、大数据原文，商机都在这里，〕变成一個要紧焦点，体现国家层面对于科技独创尤其是人工智能技术发展高度看重，本一部分旨在深入解读政府就业报告中关于"人工智能+"提出背景、重心意向与措施，以及政府对人工智能发展顶层设计与期望，
提出背景与意义
伴随科技火速进步，人工智能技术已变成推动全球经济、社会发展新引擎，中国政府在就业报告中提出"人工智能+"行动，地标着对后世科技发展势头透彻洞察以及对国家战略布局前瞻性规划，"人工智能+"不光是对人工智能技术发展一個着重，更是一個全面推进科技与经济深度融合行动计划，旨在经由科技独创耀领产业升级，推动经济结构改良，加速构建现代化经济体系，
重心意向与措施
"人工智能+"行动计划重心意向是促进人工智能技术与实体经济深度融合，政府就业报告明确指出，将经由以下几個方面措施来实行这一意向：
推进技术研发与独创：加大人工智能基石研究、应用研发持助力度，鼓舞企业、高校、研究机构增强协作，一道推进人工智能技术独创与突破，
增强数字基石设施建设：加大对数据腹地、云计算平台等根本数字基石设施投入，提升国家数据搞定、存储本事，为人工智能发展供应坚实硬件持助，
促进数据资源开放、流通：推动政府数据、社会数据开放共享，奠定健全数据开放流通机制，同时增强数据保障、秘密呵护，保障数据运用保障性、合法性，
增强人才培养、引进：持助高等院校、职业教育机构增设人工智能相关专业、课程，培养、引进一批具有国际级视野人工智能领域高层次人才，
顶层设计与期望
政府就业报告中对"人工智能+"高度看重，体现国家对科技驱动经济发展模式坚定信念，经由顶层设计，中国希望在全球人工智能发展竞赛中占据有利地位，推动中国经济高质量发展，实行产业结构改良升级，政府期望经由实施"人工智能+"行动计划，不光加速科技成果转化、应用，还希望经由科技独创耀领社会各领域全面进步，为公众带来更多福祉，为社会发展注入新活血，
政府府对后世发展战略实行顶层设计要紧举措，旨在经由深度融合人工智能技术、实体经济，促进经济高质量发展，提升国家在全球科技博弈中地位，这一行动计划不光Follow技术研发与独创，更着重技术应用广泛性、深入性，体现中国政府推动经济社会全面数字化转型坚定决心，
期望与展望
政府就业报告对“人工智能+”期望不光限于技术层面进步，更包含对社会发展模式全面改良，政府期待经由“人工智能+”行动，推动教育、医疗、交通、制造等多個行业独创升级，实行服务效能、质量双重提升，于是提高公民生活质量、幸福感，另外，经由增强人工智能研究、应用，中国也希望在全球科技独创舞台上展露出耀领力，为国际级社会发展贡献中国智慧、中国方案，
在这一过程中，政府还着重平衡发展与保障、促进公平与共享要紧性，伴随人工智能技术深入应用，数据保障、秘密呵护等难题日益凸显，政府在报告中明确，将奠定健全数据管理体系、秘密呵护法律法规，确保技术发展不会侵害公民权益，实行科技发展、社会伦理天人合一统一，
"人工智能+"提出是中国政府对后世发展方向明确指引，也是对国家博弈力提升要紧布局，经由这一行动计划，中国意在激发科技独创活血，推动经济、社会全面发展，接下来，咱们将分析"人工智能+"与数据要素X关系，探讨如何利用数据驱动人工智能发展，以及实行数据资源全效利用与保障呵护，
“人工智能+”行动提出，是中国政府对国家后世发展方向明确指引，也是对全球科技发展势头积极响应，经由这一行动计划，中国不光将加快自身科技独创步伐，也将为全球经济社会发展贡献更多中国智慧，面向后世，中国将在“人工智能+”耀领下，连续深化技术应用，推动经济社会全面进步，面向建设现代化强国意向稳步前进，
2、与数据要素X关系
本一部分将从数据要素X基本概念〔详见：数据要素×万亿商机，从政策中找，从场景中找，从实践找〕其在推动经济社会发展中作用，以及行动计划最先选内容、意向实行解读，
数据要素X基本概念
"数据要素X"行动计划突出数据在现代经济中重心地位、作用，将数据视为可以与传统生产要素〔如土地、劳动、资本〕并列新型生产要素，与传统生产要素相比，数据具有复杂权属、不均匀价值密度、以及正负两方面外部性特点，
推动经济社会发展作用
"数据要素X"经由激活数据乘数效应，目在于赋能经济社会发展，行动计划着重着重数据要素在提高资源配置效能、创造新产业新模式、实行经济发展倍增效应等方面根本作用，经由对数据全效应用，可以在经济运行、知识扩散、业态独创等多個方面引发显著影响，为经济社会发展供应新动能，
行动计划最先选内容、意向
《“数据要素×”三年行动计划〔2024—2026年〕》是一份全面行动纲领，涵盖提升数据供给水平、改良数据流通环境、增强数据保障保障等多個方面，行动计划旨在经由增强组织耀领、开展试点示范、推动以赛促用、增强资金持助、加大宣传推广等措施，确保各项就业落到实处，选取工业制造、现代农业、商贸流通等12個行业、领域为重点，以推动数据要素在典型领域应用场景广泛应用，加快数据要素化进程，实行数据价值，构建以数据为根本要素数字经济，
经由"数据要素X"行动计划实施，中国政府期望能够搞定数据供给质量不高、流通机制不畅等难题，百分之百发挥数据在推动经济社会高质量发展中根本作用，这一策略不光体现国家对数据作为生产要素要紧性认识，也为中国数字经济发展供应明确方向、强有力支撑，伴随行动计划深入实施，预期将促进数据资源有效利用，激发经济社会发展新活血，进一步加快中国在全球数字经济博弈中步伐，
3、与互联网+对比
在深入探讨“人工智能+”与“互联网+”概念、在推动经济社会发展中角色及影响，并分析“人工智能+”在加速传统产业数字化转型中前无古人后无来者价值时，咱们先说须要明确两者基本概念与发展背景，
概念差异与联系
“互联网+”是一個较早提出概念，它指是将互联网融入到各個产业中，经由互联网平台连接各异产业、服务，实行信息高速流通、资源改良配置，互联网作为一种信息传输、搞定平台，其重心价值在于提高信息传递效能，促进传统行业转型升级，
“人工智能+”，则是在“互联网+”基石上更进一步，不光是信息高速流通、资源配置，更要紧是经由人工智能技术提升决策智能化水平，提高产品、服务智能化层次，人工智能经由模拟、延伸、扩展人智能，对大数据实行深度分析、学习，实行从信息传递到智能创造飞跃，
推动经济社会发展角色与影响
“互联网+”经由促进信息高速流通、资源有效配置，为经济社会发展带来革命性更迭，极具是在电子商务、在线教育、远程医疗等领域，极大地提高服务效能，降低交易本钱，
“人工智能+”则进一步经由技术独创驱动经济发展、社会进步，人工智能技术应用，如智能制造、智能医疗、智慧城市；不光提升生产效能、服务质量，还促进新产品、新业态、新模式引发，推动经济结构改良升级、社会治理本事现代化，
前无古人后无来者价值在加速传统产业数字化转型中表现
在传统产业数字化转型方面，“人工智能+”具有其前无古人后无来者价值，与“互联网+”相比，“人工智能+”更能深入到产业生产、管理、服务等各個环节，经由智能化技术提高传统产业智能化水平，实行生产流程改良、产品质量提升、运作效能提高，
在制造业领域，“人工智能+”可以经由智能机器人、智能传感器等技术实行生产过程自动化、智能化，提高生产效能、灵活性，降低本钱，在农业领域，经由对大数据分析、应用，可以实行精准农业，提高农作物产量、质量，减少资源浪费，
“人工智能+”在推动传统产业数字化转型方面，不光是技术层面独创，更是产业升级、经济发展方法转变要紧推动力，经由深入应用人工智能技术，可以实行传统产业高质量发展，为经济社会发展注入新活血、动力，
4、人工智能+最先选场景
人工智能技术高速发展已经透彻改变咱们生活、就业方法，极具是在医疗、教育、金融、制造业等根本领域，由笔者精心整理，以下分析将深入探讨人工智能在这些领域应用案例，以及它是如何搞定行业痛点、提升效能与服务质量，
医疗领域
在医疗领域，人工智能正在改变疾病诊断、医治计划制定、患者监护、药物研发等多個方面，经由深度学习技术，人工智能能够从大量医疗数据中学习，协助医生更准确地诊断疾病，比方说，AI在皮肤癌诊断上已经达到与经验丰富皮肤科医生相媲美准确率，另外，AI也在個性化医疗方面展露出巨大潜力，经由分析患者遗传信息、生活习惯，AI可以协助医生为患者制定更加精准医治方案，
教育领域
在教育领域，人工智能应用正逐步实行個性化学习，AI能够根据学生学习进度、本事，供应定制化学习资源、辅导，协助学生更有效地掌握知识，同时AI教育平台经由实时监控学生学习状况，可以火速发现学生学习难点、知识盲区，于是为教师供应有效教学反馈，促进教学方法改良，
金融领域
金融服务行业是人工智能技术应用较早且成效显著一個领域，从风险管理到智能投顾，再到客户服务，人工智能都在发挥着要紧作用，比方说，AI在反欺诈领域经由分析运用者行为模式，有效识别、预防欺诈行为，智能投顾系统则能根据市场数据、個人投资偏好，为投资者供应個性化投资主张，另外，经由自然语言搞定技术，AI客服能够24小时响应客户需求，提升服务效能、客户满意度，
制造业
制造业是人工智能+要紧应用领域，智能制造系统可以实行生产过程自动化、改良，提高生产效能、产品质量，AI在供应链管理、需求占卜、设备维护等方面也发挥着要紧作用，经由机器学习、数据分析，企业可以更好地理解市场需求，改良生产计划，
在制造业领域，人工智能正在推动智能制造发展，经由引入机器人、自动化生产线、智能检测系统，AI不光提高生产效能，还改善产品质量，另外，人工智能在占卜性维护方面也展露出巨大价值，经由实时监测设备状态、性能，AI可以占卜设备故障，减少意外停机时间，降低维护本钱，
交通运输
在交通运输领域，自动驾驶技术发展是人工智能+显著成果，自动驾驶汽车、无人机、智能航运系统正在逐步实行，这些技术有望极大提高交通效能，减少事故发生率，同时智能交通管理系统能够经由实时数据分析，改良交通流量，缓解拥堵难题，
零售、电子商务
零售、电子商务行业经由人工智能技术，实行個性化专家推荐、智能库存管理、客户服务自动化，AI能够分析消费者行为，占卜市场势头，协助企业制定营销策略，在客户服务方面，智能客服机器人可以供应24/7咨询服务，提升客户体验，
智慧城市
智慧城市建设是人工智能+又一要紧应用场景，经由物联网、大数据分析、云计算等技术，智慧城市可以实行能源管理、公共保障、环境监测、城市服务智能化，比方说，智能路灯可以根据交通流量、天气条件自动调节亮度，智能垃圾桶可以实时监测垃圾容量并改良清运路线，
农业
在农业领域，人工智能技术应用正在改变传统农业生产方法，智能农业设备可以实行精准播种、施肥、收割，提高农业生产效能，AI还可以经由分析气象数据、作物生长数据，为农民供应种植主张，协助他们应对气候更迭带来挑战，
人工智能技术经由其前无古人后无来者学习、分析本事，在医疗、教育、金融、制造业等根本领域搞定多個行业痛点，提升就业效能、服务质量，
5、国外政策对比
在人工智能政策与战略方面，中国、美国、欧洲、日本等国家、地区之间存在明显差异、联系，经由对这些国家在AI领域政策实行相对分析，咱们可以深入理解不同样政策背后国家发展需求与战略考量，并探讨国际级协作在人工智能领域大概性与要紧性，
中国与美国
中国、美国是全球AI技术发展两大耀领者，中国在推动AI治理方面采纳更加前瞻性、制约性法律法规，比方说，最近对生成式AI技术发展施加限制，但同时也批准最先选科技公司继续部署其会话AI服务，显示在新伦理框架内促进增长意图，这种做法与美国更为自由放任、依赖行业自我调节、事后干预态度形成鲜明对比，美国在AI治理上相对滞后，侧重于行业自我调节、非强制性规范，反而，伴随公众对AI治理Follow增加，美国大概会采纳更具实质性行动来应对AI风险、挑战，比方说联邦贸易委员会〔FTC〕正在加大执法力度以呵护美国民众免受AI带来不公平或欺骗性实践伤害，
〔以上为AI生成，示意〕
美国在人工智能领域采纳较为开放、市场驱动政策，美国政府经由《国家人工智能研究、发展战略》等文件，着重人工智能在国家保障、经济增长、科技独创中要紧性，美国政策侧重于推动人工智能技术研究与开发，同时着重呵护知识产权、促进商业化，另外，美国在人工智能伦理、秘密呵护、数据保障方面也有较为成熟法规、准则，
中国政府在人工智能领域采纳积极推动策略，《新一代人工智能发展规划》提出到2030年变成世界最先选人工智能独创腹地意向，中国政策不光Follow技术研发，还着重人工智能在经济、社会、国防等领域应用，中国政府经由资金持助、税收优惠等措施，鼓舞企业加大人工智能研发投入，同时推动数据开放、基石设施建设，
欧洲
欧洲在AI政策上最先选着重伦理、秘密呵护，正在开发欧盟人工智能法案体现这一点，欧盟试图经由更加友非常好独创监管体系、更加积极国家AI战略，来改变其在AI博弈中相对落后局面，纵然面对挑战，欧盟正奋勉经由改革提升其在AI领域博弈力，
欧洲人工智能政策更加着重伦理、法律框架奠定，欧盟发布《人工智能战略》，旨在确保人工智能发展与欧洲价值观、法律体系相一致，欧洲政策着重透明度、可解释性、公平性，要求人工智能系统在设计、应用过程中遵循严格伦理准则，另外，欧盟还提出《通用数据呵护条例》〔GDPR〕，对数据呵护提出高准则要求，
日本
日本AI政策聚焦于推动社会搞定方案、国家战略性技术发展，尤其是在搞定人口老龄化等社会难题方面，日本经由鼓舞研发、应用AI技术，旨在提升国家博弈力、社会福祉，
日本政府将人工智能视为国家战略，发布《人工智能战略2017》、《后世投资战略2019》，旨在经由人工智能技术搞定人口老龄化、劳动力短缺等社会难题，日本政策侧重于促进人工智能在医疗、护理、教育等领域应用，以及推动制造业智能化升级，日本还着重国际级协作，积极参与全球人工智能治理，
其他国家
其他国家如韩国、加拿大、澳大利亚等也在积极布局人工智能领域，这些国家往往结合自身产业特点，制定相应人工智能政策，如韩国着重在半导体、电子领域人工智能应用，加拿大则侧重于人工智能在医疗、金融服务领域独创，
国际级协作大概性与要紧性
纵然中国、美国、欧洲、日本在AI政策、战略上存在差异，但所有这些奋勉都凸显国际级协作在推动人工智能健康发展、搞定全球性挑战中要紧性，伴随AI技术连续进步、应用领域连续拓展，国际级社会须要一道探索如何在促进独创同时确保技术伦理运用、全球性治理，这种协作不光能够促进技术交流、学习，还可以一道应对AI带来社会、经济、伦理挑战，
经由深入相对、分析中国、美国、欧洲、日本AI政策与战略，咱们可以看到每個国家或地区都在根据其自身社会价值观、经济发展需求、技术优点，制定相应政策，
6、场景驱动VS技术驱动
人工智能〔AI〕发展是一個复杂过程，涉及到技术进步、应用场景双向互动，在讨论AI是技术驱动还是场景驱动时，咱们可以看到两种观点：一方面，有人感觉技术进步是AI发展最先选动力；另一方面，也有观点感觉，是实际应用场景需求推动AI技术进步、应用，朱啸虎、杨植麟分别代表这两种观点，
技术驱动论
技术驱动论感觉，AI技术内在发展、独创是推动AI应用、普及最先选因素，持助者感觉，伴随计算本事增强、算法改良以及数据搞定本事提升，AI技术能够实行更广泛应用，搞定之前无法搞定难题，这种观点着重，技术独创自身就能开辟新应用领域、商业机遇，于是推动AI进一步发展，
杨植麟观点倾向于技术驱动，他感觉，技术进步是推动AI发展重心动力，在这种观点下，算法独创、计算本事提升、数据搞定技术进步等因素，是AI能够连续突破、实行新应用基石，技术驱动论着重，只有当技术足够成熟，才干在各個领域找到合适应用场景，进而推动整個行业高速发展，
技术驱动论持助者往往会Follow以下几個方面：
算法独创：连续改良、独创算法是AI技术进步根本，比方说，深度学习、强化学习等算法发展，为AI在图像识别、自然语言搞定等领域应用供应大概，
计算本事：伴随GPU、TPU等专供硬件发展，AI模型训练、推理速度得到显著提升，使得更复杂模型变成大概，
数据积累：大数据积累为AI模型训练供应丰富素材，但同时也带来数据质量、秘密呵护挑战，
场景驱动论
场景驱动论则感觉，是来自特定行业、领域实际应用需求促进AI技术发展，只有当AI技术能够搞定实际难题，满足市场需求时，它才干得到真正发展、应用，这种观点着重，理解并满足不同样行业、场景下需求，是AI技术发展、独创根本，
朱啸虎观点则倾向于场景驱动，他感觉，AI价值在于其能够搞定实际难题，满足市场需求，在这种观点下，AI技术发展是为更好地服务于特定应用场景，如医疗诊断、智能交通、工业自动化等，场景驱动论着重，市场需求、实际难题会引导技术发展方向，促进AI技术独创、应用，
场景驱动论持助者往往会Follow以下几個方面：
市场需求：解市场、运用者需求，是推动AI技术发展要紧动力，企业须要根据市场需求设计、改良AI产品，
行业痛点：针对特定行业痛点，如医疗领域诊断难题、制造业生产效能难题，AI技术可以供应搞定方案，
运用者体验：在场景驱动AI应用中，运用者体验至关要紧，AI产品须要简单易用，能够为运用者供应直观、有价值服务，
技术与场景相结合发展模式
实际上，技术驱动、场景驱动在AI发展中并非相互排斥，而是相辅相成，技术进步为搞定实际难题供应大概，而来自具体应用场景需求又促进技术针对性改良、独创，因为这個，探索技术与场景相结合发展模式显得尤为要紧，
在这种模式下，技术开发者须要深入理解各個行业、应用场景具体需求，而行业运用者也须要解AI技术大概性、限制，经由双方协作、交流，可以更有效地推动AI技术独创、应用，实行互利共赢，
比方说，在医疗领域，经由与医生、医疗机构紧密协作，AI研发人员可以准确把握医疗行业需求，开发出能够辅助诊断、個性化医治计划制定等AI系统，同样，在教育、金融、制造等其他行业，结合行业特点AI应用也正在逐步发展、完善，
人工智能发展既须要技术突破，也离不开对实际应用场景需求深入理解，技术与场景相结合发展模式，是推动AI持续健康发展有效路径，经由促进技术独创、满足实际应用需求相互作用，人工智能将能够在更多领域发挥其巨大潜力，为社会带来更多福祉，
在政策制定、产业发展中，结合技术驱动、场景驱动观点，可以更全面地推动AI技术发展、应用，政府、企业应该在持助基石研究、技术独创同时也Follow市场需求、运用者体验，探寻AI技术与实际应用场景最优结合点，
AI发展既须要技术突破，也须要场景独创，技术驱动、场景驱动应该相互促进，一道推动人工智能技术进步、广泛应用，
7、普通人怎么抓商机
伴随人工智能技术高速发展、政府对“人工智能+”行动推动，普通人也有机遇抓住这一轮技术革新带来商机，由笔者精心整理，以下是一些策略、主张，协助普通人在人工智能阶段找到自己立足点，
学习、教育
深入学习AI知识：连续提升自己对AI技术理解是抓住商机最先個步，任凭是经由在线课程、研讨会还是书籍，解AI基石知识、最新动态、应用场景都至关要紧，
技能培训：具体到技能层面，学习编程语言〔如Python〕、数据分析、机器学习算法；能够为深入AI领域打下坚实基石，
市场调研、需求分析
识别行业痛点：深入研究特定行业运作方法，识别存在痛点、改进空间，AI技术一個最先选价值在于其搞定难题本事，因为这個找到行业需求是创业根本，
跟踪AI应用案例：经由分析AI在不同样领域成功应用，可以获得灵感、模式，指导自己业务模型独创，
独创、差异化
独创业务模式：利用AI技术开发新产品或改良服务，以满足未被百分之百搞定需求，差异化搞定方案往往能在市场上获得更非常好博弈优点，
技术融合：探究将AI与其他技术〔如区块链、物联网〕结合，探索交叉领域新机遇，
构建网络、协作
参与AI社区：加入AI相关社区、论坛，与同行交流最新研究成果、市场势头，探寻协作机遇，
寻求协作伙伴：与AI技术供应商、研究机构、行业企业奠定协作关系，一道开发搞定方案，
成功案例分析
小米：经由在智能硬件、家居领域应用AI技术，提高产品智能化水平，成功打造多個智能生态产品，于是获得巨大市场成功，
百度：凭借无敌AI技术研发本事，在搜索引擎、自动驾驶、语音识别等多個领域实行技术最先进，为公司带来新增长点，
更细节主张：
1.持续学习、技能提升
人工智能领域连续涌现新技术、新应用，普通人须要经由持续学习来跟上这一势头，可以经由在线课程、专业书籍、研讨会等方法，学习人工智能基石知识、编程技能、数据分析等，另外，解人工智能在特定行业中应用，如医疗、金融、教育；也是提升個人博弈力有效途径，
2. Follow行业动态、政策导向
政府政策、行业动态对人工智能发展有着要紧影响，普通人应该Follow相关新闻报道、政策文件、行业报告；解人工智能最新发展势头、政策导向，这有助于发现潜在市场需求、商业机遇，
3. 独创思维、跨界融合
人工智能技术应用往往须要跨界融合，普通人可以尝试将自己专业知识与人工智能技术相结合，探索新应用场景，比方说，教育就业者可以利用人工智能开发個性化学习平台，医疗专家可以参与智能诊断系统开发，
4. 创业、投资
对于有创业精神個人来说，人工智能领域供应广阔创业空间，可以探究创办一家专注于人工智能应用初创公司，或者加入已有人工智能企业，另外，对于有一定资金实力個人，可以探究投资人工智能相关创业项目或股票，
5. 奠定人脉、协作网络
人工智能领域，协作、资源共享是非常要紧，普通人可以经由参加行业会议、技术交流会、创业孵化器等活动，奠定与同行、投资者、技术专家联系，这些人脉资源对于获取信息、探寻协作伙伴、拓展业务都具有要紧价值，
6. 抓住政策红利
政府为推动人工智能发展，往往会供应一系列政策持助，如税收优惠、资金补贴、研发奖励等，普通人应该解这些政策，并尝试利用这些政策红利来降低创业本钱、加速技术研发，
7. 着重运用者体验、社会责任
在开发者工智能产品、服务时，普通人须要Follow运用者体验，确保技术应用能够真正搞定运用者难题，提高生活质量，同时也要探究到人工智能大概带来伦理、秘密、就业等难题，确保技术发展与社会责任相一致，人工智能阶段为普通人供应未曾有过机遇，经由连续学习、Follow行业动态、独创思维、奠定人脉、抓住政策红利等方法，普通人可以在这一领域找到自己商机，实行個人价值、社会贡献，
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