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周勇，中国人民大学新闻学院教授，
郝君怡，中国人民大学新闻学院博士生，
本成果受到中国人民大学2022年度中央高校建设世界最先屈一指大学〔学科〕、特色发展引导专项资金持助〔项目编号：17RXW104〕，
从新华社发布“全球最先個人工智能主播”至今但是四年，知网上以“智能主播”为主题实行学术期刊及学位论文检索，就可检索出近五百余篇文献，尤以2017、2018年呈倍数增长，2021年10月，广电总局发布《广播电视、网络视听“十四五”科技发展规划》，提出“推动虚拟主播广泛应用于新闻播报、天气预报、综艺科教等节目生产，独创节目形态，提高制播效能、智能化水平”〔国家广播电视总局，2021〕，智能主播应用已变成行业所趋，反而相关研究大多仅将智能主播视作已经完成媒介产品，对于其作为技术物进化路径尚缺乏系统梳理与阐释，
人工智能技术发展演变自20世纪50年代至今，在人与智能技术关系方面衍生出两种截然各异哲学观点：理性〔rationalistic〕、设计〔design〕，这两种观点分别以约翰·麦卡锡〔Jhon McCarthy〕、道格拉斯·恩格尔巴特〔Douglas Engelbart〕为代表〔Auernhammer，2020〕，理性主义表现为以模拟人类、完成任务等为目技术理论开发；而设计主义着重人与技术环境相互作用〔Winograd，2006〕，倾向于将人工智能视为提高人类本事、改善生存状况工具，人机交互〔HCI〕是一门设计科学〔Carroll，1997〕，早在19世纪末就有学者占卜后世50年与人类交互计算领域将得到进一步发展，并大概在主流计算机科学之外创造一個新“交互设计〔interaction design〕”领域〔Winograd，1997〕，伴随信息社会到来，计算机转变为开放集成环境并为运用者创建虚拟空间，研究者开始将运用者界面〔user interfaces〕设计要紧性提到更高位置〔Stephanidis，2001〕，伴随人工智能技术发展，单一或零散设计思路已更加难以满足人机交互需求，亟待全面、整体性视角指导技术设计，根据约翰·卡罗尔〔Carroll，1993〕观点，技术历史、设计框架是人机交互设计两個要紧手段，本研究经由对人工智能主播进化路径梳理，试图回答以下难题：人工智能主播发展具有怎样演进逻辑？如何经由技术设计实行技术进化与以人为主体技术驯化间平衡？后世人工智能主播大概会在哪些维度实行对社会语境重构？
一
人工智能主播进化路径
约翰·卡罗尔〔1993〕曾说：“想要解技术已经走到哪里，将要去向何方，咱们必需回最先往事”，播音员主持人是工业化阶段产物，起初在媒介产业中仅作为一個将文字转化为声音工种而存在，回溯20世纪20年代，美国广播电台启用播音员主持人初衷，是为应对在与报纸抢占新闻阵地时有利于报社一個限定：电台新闻联播中无法包含广告，于是为留住赞助商，电台开始启用新闻评论员播发广告，电视发展初期也并未围绕固定播音员主持人来建构节目形态，一些业内人士一边对播音员主持人这一电视角色持消极态度，一边经由奠定电视观众研究所〔Television Audience Research Institute〕等方法实行初期探索，直到播音员主持人個性价值被广泛认知〔Conway，2007〕，从全球视听传播史视角来看，播音员主持人诞生初期功能定位与广播电视媒介中动画、音响等视听传播工具近似，仅为丰富视听表达而存在，伴随视听传播发展，主持人、主播角色相继创设，使播音员主持人群体开始具有人格化信息传播中介要紧功能，大众传播机制下播音员主持人所营造拟态人际传受关系，实行传媒工业化生产中“人”价值回归，而近年来人工智能技术进驻播音主持领域所引发“人工智能主播”，糅合记者、播音员主持人等角色，变成数字化信息传播“代言人”，表征播音员主持人媒介角色进一步走向技术化、工业化，
在人工智能变成技术建构重心及基石前，被概称为“虚拟主播”播音员主持人数字化存在已经历二十余年发展，20世纪初期，阿娜诺娃发生，地标着以虚拟存在为表现格局播音员主持人开始应用于视听新闻节目，阿娜诺娃虽说可以实行24小时持续播报，但受限于其单一、僵化表现格局，与播音员主持人“人格化”媒介角色功能相去甚远，导致这一波“虚拟主播”热潮终如昙花一现，第二波热潮发生在2016年前后，以“绊爱”为代表虚拟up主〔Virtual Youtuber〕将虚拟偶像身份与播音主持功能相结合，其“中之人”表演结合动作捕捉技术生产模式，虽确保较大层次人格特质，却无法实行大规模自动化产出，可见在人工智能技术介入前，“虚拟主播”难以实行自动化与人格化兼顾，因而难以在新闻生产领域实行常态化应用，人工智能技术全面深度应用赋予虚拟存在“系统正确解释并学习外部数据，并由此灵活地实行特定意向、任务本事”〔Kaplan & Haenlein，2019〕，使其变成能够一部分代替甚至一部分超越真人主播媒介角色，2018年，女性机器人Erica被日本电视网“聘请”为播音员，同年11月，新华社发布世界最先席以真人为原型人工智能男性主播“新小浩”，并于次年3月上线女主播“新小萌”，2020年，韩国LGHelloVision对人工智能播音员实行试点播出；路透社以其高级编辑欧森·夏恩〔Ossian Shine〕为原型开发一位人工智能体育记者，使其变成全球最先席自动化体育报道主持人......越来越多人工智能主播已经在世界范围内传媒机构中应用，或在节目中试水，或已变成正式固定角色，
布莱恩·阿瑟〔Brian Arthur〕提出技术进化“自创生”机制，他感觉：技术是历史产物，所有技术都是以已有技术为基石被创造，因而“技术价值不光在于可以用它做什么，况且在于它进一步可以导致什么”〔阿瑟，2011/2014：190〕，技术进化观点蕴含技术独创系统内部各因素及其环境条件之间相互作用、相互选择机制，构成理解技术独创契机〔张培富，李艳红，2000〕，有助于打开“技术黑箱”，于是发掘技术后世发展取向，人工智能主播最先选存在文本、语音、图像三個技术搭建维度，其中，文本维度指新闻文稿生产，是人工智能主播内容基石，从传统新闻采访、写作、编辑、校对流程转化为运用算法、大数据技术对信息实行检索、抓取，根据新闻写作特定模式实行搞定加工，于是实行新闻写作自动化；语音维度指有声语言表达，经由采集低底噪声音素材，运用算法生产出高质量合成语音，人工智能驱动语音生产系统能够学习发音人声音质量特征、新闻阅读方法，甚至能够针对口语发音特点实行轻声、儿化音等发音识别、转化，使之更接近于人类语音自然层次；图像维度指形象塑造，使受众无需经由想象在头脑中勾勒传播者外形，人工智能主播也得以经由视觉甚至触觉途径实行非语言表达，以这三方面技术迭代为基石，人工智能主播能够变成新闻编辑室外化，进而实行类型化、個性化〔如图1〕，
〔一〕新闻编辑室外化
根据技术搭建基石性层次及其实行难易水平，人工智能主播经历三個进化节点，节点一是声音文本转化，就对已有文本有声化，2018年央视推出《独创中国》纪录片，解说词一部分运用已故配音演员李易声音，被业界视为世界最先部利用人工智能模拟人声完成配音大型纪录片，在声音文本转化阶段，技术最先选用于学习特定发音人播读惯习并提取发音音频最小语音单位，于是在确定文本前提下，以全效、精简人工方法实行声音批量产出，在此阶段，声音不再是无与伦比、无法复制传播介质，而被技术赋予流水线式生产模式，于是在制作环节实行声音“自动化”，但这一阶段人工智能语音生产只能在给定文本前提下实行声音批量产出，虽具有全效、本钱低廉优点，但依赖于既有文本，只能“照本宣科”，
节点二是智能语音对话，这一阶段人工智能语音可以实行信息发布、语音交互整合，自动化生产本事进一步提升，文本自生产本事、语音识别、口语理解、对话管理等技术实行对语境理解、把握，使结合语境信息理解会话含义并生成自然语言应答变成大概；情感语音合成技术拟合人类语音自然度，于是提升交互体验，这一阶段智能语音大多以助手身份搭载于移动电话、智能音箱、智能穿戴设备应用程序当中，用以在对话中完成任务，在新闻传播领域表现为人工智能主播对文本、传播场景等适切本事，为人工智能主播脱离人为干预实行内容生产，及与人类主持人协同协作供应技术基石，
节点三是多模态交互，目前人工智能主播在虚拟数字型、物理实体型两类中都已有投入市场实际应用成果，物理实体型以Sophia、Erica等机器人为代表，以实体类人形象发生，经由技术模仿人类肌肉运动，于是实行微表情、肢体语言表达、识别、回应，在实际应用中，这类机器人一般会进入实景演播间，参与访谈、播报就业，另一类虚拟数字型机器人经由计算机动画技术〔Computer Graphics〕实行化身〔Avatar〕生成、驱动及渲染，最后呈现模拟真人或卡通虚拟动画形象，其传媒应用更为广泛，如2018年央视新闻《直播长江》栏目中以康辉为原型虚拟主持人“康晓辉”，在与人类形象近似层次区间内，技术已经扩展到相当范围，但根据恐怖谷理论，机器人与人类外形达到某一层次相似时，大概会引起观看者反感，因为这個有必需实行人工智能主播外观与传播疗效影响因素相关研究，在目前技术持助下，文字依然是基石，声音、虚拟形象经由多模态融合生成技术在短时间内高速生成虚拟演播室内容，于是为视听传播基本元素供应技术持助，
以上三個技术进化节点使人工智能主播得以承担传统新闻编辑室外化功能，叠加新闻编辑室与主播两重角色，在传统视听生产模式中，新闻编辑室承担信息收集、新闻采写、内容分发后台职能，播音员主持人往往在新闻采写与内容分发环节之间，以另一工种或部门身份在前台参与新闻创作，而人工智能主播综合新闻生产前后台各项职能，在一整套算法持助下完成新闻内容自动化生产、播报、分发，目前人工智能在媒体行业应用已经覆盖内容专家推荐、受众参与、增强受众体验、信息改良、内容管理、内容创作、受众洞察、自动化运作八個方面〔Chan-Olmsted，2019〕，因而人工智能主播并非“编辑室+主播”简单叠加，而是根据大数据信息收集、根据“机器人写作”算法程序新闻采写、根据個性推送、交互体验式内容分发与新闻播报功能自动化生产整合，以此达到“1+1>2”疗效，
〔二〕类型化
多元视听节目形态须要多元人工智能主播类型，由于新闻播报接近不涉及访谈、互动等需主播临场反应并实行就兴表达内容，相关技术已相对成熟完备，目前以新华社“新小萌”“新小浩”等为代表已在传媒领域实行正式运作人工智能主播依旧以传统新闻播报为主，而参考视听传播节目形态，在现场报道、镜头前访问、镜头前述评及节目主持等其他节目形态当中，人工智能主播仍无法以主控身份独立完成，在湖南卫视综艺节目《我是后世》中担任嘉宾主持机器人“小冰”，以及2019年央视网络春晚发生在观众面前虚拟主持人“小小撒”，虽说能够与人类主持人现场互动，但存在依照台本实行人工干预之嫌，以后也并未投入批量产出，可见在新闻播报以外节目形态中，人工智能主播还尚未实行百分之百自动化，人工智能主播能否突破单一类型，适配多样视听节目形态，显然变成其替代人类播音员主持人技术痛点之一，
〔三〕個性化
类型化重在聚类，而個性化着重细分，人工智能主播個性化趋向聚焦于精准对接运用者需求，克利福德·纳斯〔Clifford Nass〕等人奠定CASA范式发现人类无意识地将与人际互动中相同社交启发式〔social herustic〕应用于机器，并据此发现“一级社会响应”：运用者不光能识别计算机個性，同时能将其应用于社会规则；以及“二级社会响应”：计算机個性被运用者识别后引发运用者一系列微妙复杂态度、行为更迭〔Nass & Moon，2000；Nass & Lee，2001〕，由此推断，兼备拟人化特征、人工智能技术人工智能主播，大概会被运用者视为比一般媒介更为人性化存在，运用者大概会须要人工智能主播個性化表现，以期增强“人际”交流感，已有一些实证研究聚焦运用者、机器人双方個性化特征实行微观探索：在认知层面，研究发现运用者可以识别机器人個性特征，双方個性相似或互补影响到运用者对机器人诱惑力、社交性感知〔Lee，et al.，2006〕；在态度层面，有研究证实运用者性别、年龄、对机器人既有态度、运用经验等是影响运用者态度有效因素〔Xu，2019〕；在行为层面，有研究说明在接受智能助理商品专家推荐过程中，针对运用者特征实行個性化定制智能助理对运用者购买意愿具有更加积极影响〔Hamilton，et al.，2021〕，场景化阶段点对点、交互式传播模式要求人工智能主播变成可供個人定制“私人助理”，人工智能主播一切特征均可经由改变参数实行最高水平运用者满意度，将变成人工智能主播功能进化路径又一亟待达成意向，
二
面向类型化、個性化人工智能主播：
技术设计框架搭建
如上所述人工智能主播进化路径中，新闻编辑部外化已基本达成，类型化与個性化仍处于未完成阶段，类型化与個性化重点在于“聚类”与“细分”，均指向一套更系统且细致设计框架，
在人机交互领域相关研究中，已有学者试图经由奠定机器人设计策略提升人机交互疗效，并提出单一设计视角已经无法满足所有潜在运用者、由计算机中介人类活动，技术设计须要以更多元化视角、更深入知识以及更有力量表述去阐释更广泛人机交互模式、交互现象〔Stephanidis，2001〕，有研究提出根据外观、信息传播模式、社会规范、自主性、互动性设计框架〔Bartneck & Forlizzi，2004〕，也有研究根据人形社交机器人人机交互与人际交往相似性，感觉其交互根据语言、关系、规范三個维度〔Zhao，2006〕，还有学者感觉应将人际传播心理、语言、关系、政策、伦理纳入智能中介传播〔Intelligence-Mediated Communication〕技术设计〔Hancock，Naaman & Levy，2020〕，以及根据运用者调查所确定外观、感觉、互动模式、社会角色、功能预期四個设计维度〔Lee，et al.，2012〕，根据前人既有框架以及人工智能主播技术进化路径，本文归纳出人工智能主播以语言符号为表现格局，以角色、规范为基石逻辑建构框架〔如图2〕：
〔一〕语言符号
语言是要紧社交线索，能够在人机交互过程中全效地对信息实行传达、协商、修正〔Fischer，2019〕，播音员主持人经由有声语言、非语言符号传播信息，相应，人工智能主播机器表达由自然语言及非语言符号构成，其中，自然语言是文本基石，自然语言搞定技术〔Natural Language Processing〕可实行对自然语言理解、生成，于是实行话语内容输出，伴随智能水平提升，新闻生产流程将实行重组，新闻收集、筛选、写作大概融合为同一阶段，于是在几秒钟内产出新闻产品〔Wu，Tandoc & Salmon，2019〕，根据“打包式”产出文本，人工智能主播不同样于传统主播信息传播中介角色，实行自主性、能动性超越，
非语言涵盖人工智能主播声音形象、外观、身体语言等，在人际传播研究中，非语言符号涵盖面部表情、目光接触与注视、人际空间距离、身体接触、动作举止、外表、时间、空间、嗓音〔陈力丹，2006〕，聚焦到人工智能主播所运用非语言符号可以归纳为外观及声音形象两类，外观指人工智能主播外在形象及特征，涵盖与自然人近似层次、神态、肢体语言；已有研究探索机器人身势〔kinesics〕、距离〔proxemics〕、触觉〔haptics〕、时间〔chronemics〕多模态非语言传播对运用者认知框架〔Cognitive Framing〕、情绪识别及反馈〔Emotion Recognition and Response〕、行为反应〔Behavioral Response〕、任务绩效〔Task Performance〕影响〔Saunderson & Nejat，2019〕，还有研究证实人机对视有助于增加机器人社交性，使运用者更趋向于将机器人视为人类〔Kompatsiari，et al.，2017〕，以及相对于机械外观，人形外观机器人运用者接受度更高，且机器人外观与动作匹配至关要紧〔Hameed，et al.，2016〕；声音形象最先选涵盖声音性别、音色、语速、音量、口音；经由语音要素更迭完成人工智能主播性别、年龄乃至性格塑造，有研究经由调整语速、音量、基频、音域区分机器人声音性格内向与外向〔Lee & Nass，2005〕，另有研究发现运用者对贴近人类自然声音机器人信任度高于合成声音机器人〔Xu，2019〕，以及计算机声音性别能够影响运用者决策、认同度、计算机诱惑力〔Lee，Nass & Brave，2000〕，
百分之百依靠声音传播智能语音主播，就运用VUI〔voice user interface〕人机交互模式主播，依赖于声音形象塑造达成人格化传播，而具备虚拟形象人工智能主播人格化，则是外观、声音形象综协作用，有研究发现机器人声音性别、是否具备实体外观与运用者性别之间相互作用会影响运用者态度、感知〔Crowelly，et al.，2009〕，机器人形象、声音一致性大概会提高运用者社会响应〔Xu，2019〕，且在形象、声音一道作用下拟人层次越高，越能引发运用者共情〔Riek，et al.，2009〕，以及在聚焦机器人個性HRI领域研究中，学者也探究到外观、声音形象对于机器人個性塑造复协作用〔Lee，et al.，2006〕，另外，自然语言、非语言作用并非割裂，有研究说明，声音個性、文本個性之间一致性会增加社会存在感〔Lee & Nass，2005〕，
由相关研究可知，人工智能主播语言符号运用是传播疗效要紧影响因素，语言符号恰当运用能够让人工智能主播具备“人格化”传播本事，于是达到与人类主播相近传播疗效，但已有实验说明，语言符号是一個较为复杂、相互作用系统，除须要探究到运用者特征、传播情境之外，任何一個维度更迭都有大概造成牵一发而动全身影响，对更系统且细致研究提出要求，
〔二〕角色
“人际传播发生于有关系存在环境里......关系双方相互行为既根据本人扮演角色，也根据对方扮演角色，”〔罗洛夫，1982/1997：22〕机器人社会角色是指机器人作为行动者预期社会地位〔Lee，et al.，2012〕，在人机交互场景下，人工智能主播自身产品定位以及运用者对主播角色期望一道定义人工智能主播角色，社会学角色理论中将角色分为先赋角色、自致角色两类〔丁水木，1987〕，人工智能主播属性、职业属于产品设计定夺先赋角色，而运用者定义智能主播角色属非先天定夺自致角色，为着重人机关系要紧影响，本文将这类角色命名为关系性角色，人工智能主播先赋角色、关系性角色一道作用于人机交互行为之中，
先赋角色是由遗传、血缘等先天因素定夺角色〔丁水木，1987〕，就人工智能主播而言是产品设计者及算法工程师为其设定基石特征、运行逻辑，先说，人工智能主播基本属性定夺在技术无法乱真，或是已告知运用者其机器人身份情况下，人工智能主播只能以非自然人角色与运用者交互，就便大概发生媒体等同，鉴于运用者理性也须要经由技术调适增加机器人社会临场感〔social presence〕，同时提防恐怖谷等负面疗效发生，人工智能主播职业角色也属于先赋角色，媒介机构、官方、受众形塑职业意识、专业主义以及播音员主持人自身专业话语实践一道建构播音员主持人职业边界，在产品设计阶段，设计者与工程师对标人类社会中职业群体特征与功能，使人工智能机器人变成“圈内人”，如新华社、人民日报、中央电视台相继推出人工智能主播经由对真人主播实行人脸识别、人脸建模、唇语识别、情感迁移等技术生成AI分身模型，在形象、语言表达等方面与人类主播无限贴近，
关系性角色一部分源于先赋角色，一部分与运用者习惯、运用者特点相关，是人机交互过程中与运用者一道建构自我结果，有研究提出人机交往两個范式，其一为监护人范式〔the Caretaker Paradigm〕，运用者扮演“监护人”角色，经由识别并回应机器人情感、社交需求，对机器人实行情感投资、心理投资、生理投资，让机器人维持“快乐”；其二为同伴范式〔the Companion Paradigm〕，将机器人视为人类监护人或助手，协助完成某些任务以满足运用者需求〔Dautenhahn，2007〕，传统广电播音员主持人服务于观众传播信息，双方关系近似于同伴范式，而在人机交互中，人工智能主播、运用者之间关系大概转变为两個范式共存，在对话式新闻等新格局下，运用者与人工智能主播之间关系趋于对等：人工智能主播为提高运用者黏性而着力于提升信息传播质量，运用者为获取信息而奋勉维持与主播交互，双方均大概扮演“监护人”或“同伴”角色，除这個，还有研究将机器人社会角色分为助手、同伴、娱乐者〔Lee，et al.，2012〕，人工智能主播基本功能是协助运用者获取资讯，同时根据各异信息传播内容、格局，有大概使运用者感知到陪伴、快乐，参考这一角色分类，助手角色是人工智能主播基本角色，并大概兼任同伴、娱乐者角色，
〔三〕规范
美国学者特伦霍姆〔Trenholm〕、延森〔Jenson〕将传播本事定义为“一個人以有效得体方法实行传播本事”〔Trenholm & Jensen，1996〕，陈力丹感觉其中“得体”是指“以适当方法传播，符合一类似社会行为规范”，尤其非语言符号传播“带有较强文化限定性”〔陈力丹，2006〕，可见社会规范在人际传播中基石性地位，在人机交互中社会规范体现为一种“社交智能”，有学者感觉社交智能应当被视作智能机器人基本要素，在工具性之外也应当以一种人类可接受方法嵌入运用者日常生活，机器人礼仪〔robotiquette〕应当被纳入研究范畴，以创造人类舒适、可接受机器人行为社会规则〔Dautenhahn，2007〕，机器人行为规范最先选源于三方面塑造：人际交往规范、机器人文化以及产品设计“预驯化”，
人际交往规范侧重于人类间社会互动惯习影响下运用者对于人机交互方法预期，不光影响個人技术选择〔Vishwanath & Chen，2008〕，民族、宗教、种族、社会经济阶层等社会因素也是影响人们交流、感知技术要紧因素，在以中、美、德三国运用者作为对象研究中，发现不同样国家参与者在机器人可爱度、参与度、满意度、信任度评价上文化差异〔Li，Rau & Li，2010〕，种族认同是人机交往要紧影响因素，运用者对于具备与自身同种族特征机器人评价更高，将机器人视为人类拟人化层次也更强〔Eyssel & Kuchenbrandt，2012〕，有研究发现日本运用者更喜欢说日语机器人，而埃及运用者更喜欢说阿拉伯语机器人，且外表相同但运用非母语机器人在两种文化中均引起运用者不适〔Trovato，et al.，2013〕，因为这個应把不同样国家文化之下运用者感知社交技巧、语言、知识、价值观、规范、行为、实体及物理环境纳入机器人设计研究要紧内容，将本土语境所赋予文化意义作为设计文化契合性〔culturally appropriate〕机器人根本因素〔Lee，et al.，2012〕，除针对种族文化差异研究外，学者也Follow到多种社会因素一道作用，人际交往中社会群体差异所造成社会距离〔social distance〕，涵盖物理距离、权力距离、任务距离，是人机交往中运用者体验感要紧影响因素〔Kim & Mutlu，2014〕，
机器人文化存在于科技展览、文学、戏剧、电影、电视、计算机文化当中，1920年捷克剧作家卡雷尔·卡佩克〔Karel Čapek〕在他戏剧“R.U.R.”中创造“Robot”一词，剧中演员用“机器人声音”实行表演，在虚构作品当中，机器人往往以一种后世主义格局发生，如《异形》《我，机器人》等电影作品，经由不自然合成语音、机械语言表达、肢体动作达到科幻疗效，形塑受众对于人机交往文化想象，
规范奠定是人与机器相互驯化结果，预驯化〔pre-domestication〕是指人们将新技术驯化并在日常生活中具体运用之前技术采用阶段，人们作为新技术潜在后世运用者，须要被诱惑、被邀请、被干预来熟悉新技术〔Saariketo，2018〕，1938年，最先個台电子对话机器Voder诞生，与人类发声原理不同样，Voder经由电震动发出与人类近似语音影响机器人语音规范奠定，而后Siri、Cortana等语音助手问世，也一定层次上塑造语音助手“热情而不献媚，聪明而不傲慢”〔Humphry & Chesher，2020〕女性角色惯例，预驯化是以技术为主体确立人机交互惯例，着重技术能动性，提示在学习、遵循人际交往规范同时确立一套新人机交往规范，
由上述可知，语言符号、角色、规范建构设计框架是一個复杂有机系统，语言符号、角色、规范三者相互作用、相互影响，且较为全面地涵括各类影响因素，以此指导人工智能主播在与人类社会交往过程中发挥自身职能，在人工智能主播技术建构阶段，应当尽大概穷尽框架内影响因素，挖掘因素间相互影响，实行人工智能主播在新闻编辑室外化基石上类型化、個性化，
三
与人共存：人工智能主播后世发展
自2000年以来，日韩两国就在为不晚于2030年发生人机共存社会做准备〔Weng，Chen & Sun，2009〕，在第八代小冰发布会上，小冰公司董事长沈向洋提出后世AIbeings数量将超过真实人类人口，展望后世，机器人将大概变成联结虚拟世界、现实世界行动者，构建一個人机共生后世社会，技术探索阶段人工智能主播跟随模仿人类主播就业内容中规律性、重复性较强一部分，引发学界、业界对于人类播音员主持人是否面对失业探讨，但根据人工智能主播进化逻辑，后世人工智能主播应用场景大概与人类主播并非百分之百重合，这不光是因在政治导向、深层语义理解表达等方面依然存在难以逾越技术壁垒，也是因人工智能主播在存在方法、应用场景方面广度大概会超越传统意义上播音员主持人，在与人共存过程中，人工智能主播技术进化将从以设计者为腹地“预驯化”阶段走向以运用者为腹地“驯化”阶段，凭借人工智能技术机器学习本事，人工智能主播类型化、個性化将与個体运用行为紧密联结，于是在进入人家乃至私人日常生活领域后展露出更大大概性，
〔一〕突破传统视听范式
在后世，人工智能主播有大概以全息、全能、互联方法突破传统以单向、二维为主视听范式，全息是指依托于物联网、5G等新技术发展，人工智能主播传播将不光局限于屏幕或音箱，大概会搭载可穿戴设备，结合全息投影技术、虚拟现实技术等实行沉浸体验更强多模态感官交互，在全息传播下，人工智能主播与运用者间交互将融合虚拟与现实，突出传播主体在场、具身关系，营造超越传统视听传播形态、接收体验，全能是指伴随技术赋能、市场进一步打通，后世人工智能主播功能将不局限于传统视听意义上新闻播报与节目主持，而是将新闻传播功能纳入持有多种分身〔载体〕，应用于多個场景，具有复合功能全能型机器人当中，目前智能机器人还带有较强功能、场景区隔，如阿里盼望天猫精灵、百度公司小度、小米公司小爱、微软〔现属北京红棉小冰公司〕小冰；都最先选应用于各自公司平台及产品，这虽说为智能机器人打上鲜明品牌烙印，但也制造数据孤岛、运用者窄化，后世伴随技术流动性进一步增强及市场成熟，适配运用者個人机器人有大概在不同样平台或产品载体中通用，人工智能主播将随之演变为服务于個人“新闻助手”或個人智能助手“新闻功能”，第三，后世人工智能主播将作为“超媒介”实行数据与人、数据与数据、机器与人之间联接：人工智能主播依靠算法收集并搞定海量数据，变成大数据与运用者之间传播中介；在交互过程中经由运用者话语中直接或潜在数据信息获取运用者相关偏好、信息需求，实行数据在输入、输出过程中双向流动，实行数据联接；随技术进步，人工智能主播将变成持有思维大脑、能够实行自我表达传播者，于是超越工具身份，以更加平等、主动姿态嵌入人类社会，实行机器与人深度互联，
〔二〕形成一部分替代、一部分协作人机协同局面
人工智能主播凭借其无敌数据搞定本事，可作为播音员主持人“眼睛”、“耳朵”火速搞定信息，在一部分节目中起到辅助新闻报道、丰富视听表达作用，
当下智能技术还存在相当技术壁垒，如常识性知识难以编程难题〔Ein-Dor，1999〕，解释性错误称〔interpretative asymmetry〕难题〔Collins，1997〕，非索引〔non-indexical〕难题〔Zhao，2006〕等都是随算法而来固有难题，这些技术壁垒关系到播音主持传播活动基石本事，致使人工智能主播应用受限，另探究到我国已有过百所院校设置播音主持专业，播音主持专业人才尚且供过于求，传媒机构引进人工智能主播必需性不强，因为这個人工智能主播与播音员主持人一部分替代、一部分协作局面将会在传媒机构永久存在，人工智能主播为新闻编辑室及播音主持行业带来改变将不会是一些学者所感觉急剧突破、颠覆，而更大概表现为比预想中更为温、、渐进发展过程，与此同时后世人工智能主播常态化运用将数字化一一部分规律性就业，一部分生产力释放倒逼播音员主持人发挥更大能动性、创造性以维持这一行业人主体地位，这一过程客观上将协助播音员主持人重新确认播音员主持人重心价值——以整体性思维为基石，与社会环境、文化背景相联结，以能动性、创造力、想象力为重心本事，
〔三〕重构关系
先说，人工智能主播将以传播过程中传受身份就时转换打破相对固化传受关系，目前人工智能主播最先选作为传统视听传播角色数字化形态存在于大众传播平台，尚未百分之百发挥出人工智能特色、优点，实际上，不同样于传统播音员主持人经由连续“招呼”受众方法对受众存在表达认知，人工智能主播在海量数据库、文字语音高速产出本事加持下能够与受众达成“真实”交互，交互中兼具传受身份人工智能主播在信息输出与输入之间习得普适性规范与個性化偏好，形成更近似于人际交往传受关系，
人工智能主播将大概衍生为运用者社会交往中印象整饰“道具”，后世根据個性化定制、社交功能拓展，人工智能主播将有大概作为标有运用者個性化标签私有物品，经由社交共享变成运用者社会交往中自我角色塑造一一部分，目前投入应用智能机器人已经能够为运用者供应称谓、声音、形象、性格等方面個性化选择，后世伴随個性化定制在维度、层次上细分，加之对运用者潜在偏非常好识别、学习，人工智能主播可以变成百分之百贴合运用者需求、无与伦比运用者私有物，并作为运用者自我呈现中介，在后世机器人社会中以此展露個人身份、圈层、价值观，
再次，人工智能主播将重构新闻可信度衡量逻辑，媒介中社会关系，任凭是广播电视媒介角色与受众之间准社会关系，还是互联网中数字化人际交往，关系双方都是人类主体，而人工智能主播作为虚拟存在，本质上是用代码表征“技术具身化主体”〔孙玮，2018〕，运用者与人工智能主播实质上形成是一种崭新数字化关系，这从根本上定夺信任关系形成与以往存在差异，另外，智能新闻生产逻辑与传统新闻生产相比有颠覆性改变，影响到新闻可信度衡量，有研究说明，运用者信任算法前提是算法公平、负责、透明、可解释性〔Shin，2020〕，但实际上，非专业运用者很难解算法“黑箱”中数据源、数据运用及数据去向，对比之下，播音员主持人作为人格化信息传播中介，表征着传媒机构新闻制作流程中诸多部门人员层层审核，并因专业性责任、维护声誉须要在最后一环实行把关，受众因对新闻机构地位及行业声誉感知，及与播音员主持人所奠定准社会关系形成媒介信任，而人工智能主播智能化层次越深入，就越脱离人工而倚赖算法，人工智能主播对新闻内容核查把关源自于其内生算法，对于非专业运用者而言不公开、不透明，就其内部机制而言缺乏不同样主体间监督制衡，在事后问责阶段缺乏明确责任主体、条文制约，致使算法失范隐匿化、合法化，而在另一方面，计算机生成新闻大概被视为具有更高可信度、专业性〔Graefe，et al.，2018〕，这大概是因算法被感觉摒弃人感性、主观意识，在新闻表述上显得更加理性客观，以上矛盾性论述说明，在算法深度进驻下新闻可信度衡量逻辑、人与人工智能主播信任关系亟待重新加以审视，
人工智能主播对播音员主持人一部分替代体现大众传播由人格化向工业化复归，反而其技术进化路径说明，智能主播演进一直是以对人生物性、社会性模拟为底层逻辑，以获得“拟主体性”为最后落点，后世人工智能主播将突破媒介产品单一属性，在更加宏观媒介传播生态领域展露“人-技”互构、互驯张力作用，在可预见人与技术主体性争夺中，应当进一步Follow技术设计要紧性，使“智能体设计”变成一种向技术开发者、平台渠道、运用者三方赋权手段，协助实行人机共生与协同，
本文系简写版，参考文献从略，原文刊载于《国际级新闻界》2022年第2期，
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