近两日，OpenAI、谷歌前后脚官宣一系列更新，接下来一個月里，硅谷还将迎来两家科技巨头重磅大会，5月21日左右，微软将举行Build年度开发者大会；6月10日左右，苹果将举办全球开发者大会，科技巨头AI比拼正再次升温，
AI带来一次又一次冲击让人们只好停下来琢磨：AI革命会对学习方法、学习内容、学习目带来哪些改变？后世教育又会是什么样？
在4月27-28日芥末堆主办GET2024春季教育科技大会上，新东方优编程董事长朱宇〔小狼〕共享他根据人工智能阶段信息革命观察与琢磨，并就AI革命对学习方法、学习内容、学习目等方面造成改变表达透彻见解，
朱宇表达，AI革命之下，教育目会转向为追求效能、品质、公平提升，人才培养也应当Follow自然科学、信息科学、人文科学、生命科学、社会科学、管理科学这六個领域；后世孩子们能够推动社会进步并获得财富回报就业会是、技术发展、体验升级及制度改良有关工种，具体体现在与独创劳动、扩大需求、品质与体验提升、流程与制度改良等方面，
以下为演讲实录，经编辑：
非常感谢GET大会给我一個机遇，能够在此、大家共享关于教育、人工智能相结合话题，大概很多伙伴相对解，我从2008年开始一直在新东方，已经在教育培训行业中持续从业16年，
“双减”后，新东方成立优编程，最先选做信息学编程教育，这一部分就业自身与信息科技、人工智能相关，所以我今天共享内容，也是这几年我自己所观察到人工智能信息技术大概会对教育引发影响，
我内容最先选有五個方面：先说是人工智能给社会带来更迭；第二一部分涵盖AI革命对学习方法、学习内容、学习目等三個方面改变；最后是关于现阶段AI技术局限与展望，
现在大家已经非常Follow人工智能，这最先选源于ChatGPT推广，ChatGPT诞生是人工智能技术拐点，在此之前咱们对于人工智能评价大多是“人工智障”，任凭是手机助手还是一些智能家居软件，咱们在、它实行互动时，它基本上并非能完整地理解你意思，而ChatGPT经由大模型、生成式人工智能搞定人工智能理解人类自然语言最后一公里，
这会给咱们社会带来什么更迭？咱们来看看最先個次工业革命、第二次工业革命、第三次工业革命对人类社会极具是教育产所生影响，最先個次工业革命对社会造成最大影响是有很多就业岗位不再须要，蒸汽机发明之后，大量基石性、重复性劳动被机器取代；第二次工业革命也是这般，电力技术、内燃机技术使得更多基石性岗位被取代，总结下来咱们会发现，人工智能能否带来新革命，最先选有四個地标，
最先個是海量数据与信息分析利用，类比前两次工业革命，最先個次工业革命后有蒸汽机，这使得煤矿得以利用，而在此之前煤矿能源开采、运用率都很低，后来凡是有煤矿资源区域都得到火速发展；第二次工业革命后石油得以利用，原本贫瘠中东地区也因为这個变得非常富有，工业革命不光使掌握技术人变得富裕，那些掌握矿产资源人也一样变得富裕，
人工智能发展之后会带来什么样改变？进入信息阶段，大数据很要紧，互联网上接近遗留着人类所有信息、数据，而过去三十年间它们似乎转变废物堆积在互联网中，并未谁能够真正把这些数据提取出现运用，因咱们没有办法“开采”，现在不同样，咱们可以经由人工智能训练技术将其变废为宝，把互联网上所有数据丢给它，让它持续学习、分类搞定，并向咱们输出，
反而互联网上数据也并非是全部公开，打個比方而言，后世倘若咱们真正想用人工智能技术改进教育，前提是人工智能要能够接触到、教育有关数据，现在让ChatGPT转变老师实行授课还无法百分之百实行，因互联网中很少有完整、大段授课、互动答疑内容，
2016、2017年开始，咱们国家大规模兴起互联网教育，而这些公司也沉淀大量教学、师生互动数据，倘若能够把这個数据、现在技术实行结合并加以利用，也许人工智能真可以达到比肩卓著教师状态，但是靠现在ChatGPT还不行，因尚且没有特意教育数据可以用来投喂，故而掌握这类数据人就持有着珍稀“矿产资源”，当它真正被利用起来，这就是AI带来技术革命要紧地标，
第二点是替代大量基石性岗位，现在也确实这般，一些就业岗位被替代后会对教育引发什么影响？咱们原来为培养从事某些就业人才所开展教育就没有意义，反过来，现在越来越多岗位被替代，是不是须要开发新就业岗位来搞定后世孩子们就业难题？新岗位所须要本事与知识、现在相比又有很大差别，这就会对教育目与意义引发反作用，
第三点是大幅提升生产效能，降低生产门槛，现在自媒体非常流行，很多博主都有团队，大概是因不会做影像或不会运用一些搞定工具，又或者是自己很有想法但很难把它转变一段影像或其他内容格局实行呈现，反而后世大家只须要有自己想法、根本方向点，供应语言规范之后，文字输出、影像生成、剪辑配音等等都可以由人工智能流水线作业，这大大降低生产门槛，但这会造成大量产品集中涌现，而生产过剩之后，咱们就会发现培养人才意向不同样，
第四点是与科学研究相互促进，推动新科学理论诞生，人类科学爆发集中于最先個次工业革命、第二次工业前后，、技术革命相辅相成，这是因科学理论能够指导技术进步，而技术进步可以引发新设备、方法去推动科学研究，目前为止人类在物理、化学方面探索已经非常深入，但对于人类自身探索尚且不够，
在生命科学极具是神经科学上，咱们还不清楚人意识本质到底是什么，现在咱们会发现人工智能、ChatGPT可以供应一個思路，这個机器是硅基，由电子元器件构成，它没有神经元，是无意识非生命体，但经过足量训练、算力叠加突然可以变得很接近有意识状态，这是否暗示着咱们人类意识本质上也是大量训练之后数学结果，
咱们以前没有办法对这方面实行研究，但有技术以后便可以辅助科学研究并进一步探讨，于是发现更多规律并带来更大突破，反过来倘若科学研究更加进步，研究出现人类意识是如何引发，也许咱们在做新一代人工智能模型时，也不再会用那么粗糙且缺乏科学规律投喂方法，人工智能到今天还没有广泛而只是一部分运用于生活中，最先选原因是本钱太高，倘若科学探索能够让训练更加有效，本钱将会直线下降，
以上四点倘若真正发生，就说明具备产业革命应有疗效，现在教育公司如新东方、好后世、有道等都在布局，咱们来看看目前技术可以在哪些层面直接应用到学习场景当中，倘若先把AI看成工具，那么它可以在四個方向改变学习方法并推动教育培训行业效能提升，
而在教育格局方面，AI可以根据每個学生学习风格、兴致、本事水平，供应個性化学习体验，经由分析大量学习数据，为每個学生设计定制专属学习路径、课程，使其更容易掌握知识、技能；与此同时AI可以赋能智能教学辅助工具，以AI为重心学习机、词典笔、大模型、虚拟教师等智能教学硬件变成大模型、AI应用落地最先选场景；另外，AI可以创建虚拟教育环境，为学生供应更丰富、更交互学习体验，而经由虚拟现实〔VR〕、增强现实〔AR〕技术，学生可以在虚拟环境中实行实验、模拟场景、互动学习，以增强他们理解、记忆；AI还可以设计、实施自适应评估系统，根据学生学习表现、反馈，自动调整评估难度、内容，以确保评估公平性、准确性，这种评估系统还可以为每個学生供应個性化学习路径、主张，
接下来咱们来谈AI会如何影响学习内容，前面咱们提到人工智能引发之后，很多基石性技术就业被取代，现在我做是编程，有很多家长问我：“小狼老师，ChatGPT已经可以自动编程，学习编程还有意义吗？”我觉得这個难题极具好，它不光针对编程，接近、所有学习内容都有关，而回答这個难题，咱们依然要翻开历史，看看最先個次工业革命、第二次工业革命淘汰一些就业岗位之后，咱们还须要学些什么，
前两次工业革命后，基石性技术类就业大量消失，以前手工业祖传须要教授各类手工技术，后来大多数手工技术都用机器搞定而不再须要祖传，有机器后咱们就不去学这些东西吗？咱们学是这些技术背后操作原理，这给咱们带来很大启示，每一次科技革命到来都会消灭很多基石性岗位，同时对人要求也变得更多，倘若只掌握基石性岗位技能绝对会被取代，而倘若能变成技术独创背后原理学习者，就可以变成技术把控者，一個人是否掌握深层原理与独创本事，定夺他在AI社会中是变成AI主人还是变成AI奴隶，
从学习目上看，新技术到来会使整個社会引发革命性更迭，刚才我说过，每一次技术革命都会使某些产品生产不够转变需求不够，一、二次工业革命使得工业品、农产品生产不够转变需求不够；人工智能技术引发后，以前大家在网上探寻学习资源时须要挑选，因并非所有博主内容都是高质量，而伴随越来越多博主借助人工智能产出内容，高质量内容大概会过剩，这就转变需求不够，这时咱们须要不再是生产人才，而是能够把产品推广离开营销型人才，
为什么东方甄选会火，因它实际上正好搞定是一、二次工业革命造成农产品、工业品生产过剩而需求不够难题，咱们要把这些东西推广离开；而伴随人工智能技术进一步推广造成生产过剩，需求不够难题就会越来越明显，后世孩子们有没有本事把这些产品推广离开，这其实就是须要经由教育来培养，还有就是从重复劳动转向为独创劳动，从数量优先转向为品质优先，从追求功能转向为追求体验，这些方方面面转变会使社会对人才需求引发巨大转变，
让咱们具体看一下AI革命后社会发展须要，哪些是咱们要重点培养人才，再往后二十年，中国要更进一步发展，一定是落在这三個方面，因技术搞定很多粗糙难题之后，这三個难题必须要靠人来搞定，
先说是效能提升后，须要人来促进技术进一步发展，比方说更高精尖、自然科学、信息科学相关方面，自然科学搞定是依旧是生产性效能难题，信息科学搞定则是管理、资源对接上效能难题，
再讲是品质提升后，体验升级需求满足，基石性产品得到大批量生产后，更多人找就业只能做由人直接引发服务就业，也就是第三产业，第三产业中很大一一部分是、体验升级有关，而这背后须要就是人文科学，为什么董宇辉会火，因他是知识带货，有很强人文底蕴，这就会比他人更有优点，另一方面，人生活品质还与生命健康、医疗、环保有关，当工业品、农产品大量生产之后，人们所追求东西就是能无法活得更健康、更开心，
第三是制度、价值观难题，现阶段，人工智能还没有办法协助人类实行价值观定义，这必需由人类自己完成，什么是价值观？善恶、好坏、公平公正还有对与错，这些内容定义目前还没有办法经由规律来得到，只能由人类实行，打個比方而言，如何让机器从生命角度来判断人、动物是否平等？没有办法，因怎么说都有道理，只能从人类自身角度出发去探究这個难题，而人类想要过得更加开心、变得更加富裕，就须要从制度上实行改良，从社会科学、管理科学层面让ChatGPT技术发展得更好，才干实行国民幸福感、财富层次连续提升，
总而言之，AI革命下教育目所引发更迭就是，从方向上追求效能、品质、公平提升，人才培养最先选是六個科学领域〔自然科学、信息科学、人文科学、生命科学、社会科学、管理科学〕，他们会在后世推动整個社会进步过程中起到根本性作用，自身也可以获得更大财富回报，从赛道上而言，是、技术发展、体验升级以及制度改良有关工种，具体就业体现在与独创劳动、扩大需求、品质、体验提升、流程与制度改良方面相关就业，
最后是现阶段AI技术局限与展望，目前AI技术还没有对咱们社会引发十分明显冲击、影响，最要紧是因现在人工智能技术、大语言模型技术本钱还有点高，现在技术搞定是一些简单信息收集与归纳难题，并非它无法替代咱们琢磨很多更有深度难题，而是背后本钱太高，本钱过高会导致三個难题引发，精准性不够、专业训练不够、还有就是对大模型背后意识学原理并非十分清楚，
所以真正应用性、变革性拐点，就在于谁能真正将人工智能训练模型做出现，这是最后一步，关于意识学原理，倘若有国家能把意识引发过程、背后原理、数学格局、公式化格局做成训练过程中新模型，技术运用本钱就有大概得到大幅降低，这個国家也能够在下一次技术革命当中占据主导地位，
伴随AI技术进一步发展，教育领域必然会发生天翻地覆更迭，我想咱们每個人都须要为此做好百分之百准备，我也相信技术到来一定会让咱们行业越来越好，
我今天共享到此结束，谢谢大家！
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来源： 芥末堆