AIGC〔生成式人工智能〕卷向写真行业，在国内C端有蹿红应用，“45AI”“妙鸭相机”在朋友圈裂变传播，引来数万网友围观尝鲜，其逼真生成疗效、绝对价格优点，令网友戏称“妙鸭九块九，照相馆P一宿”，
备受Follow同时秘密保障、知识产权、肖像权、售后保障等将生成式人工智能监管难题再次抛出，
8月8日国家网信办就《人脸识别技术应用保障管理限定〔试行〕〔征求意见稿〕》公开征求意见，《征求意见稿》提出，只有在具有特定目、百分之百必需性，并采纳严格呵护措施情形下，方可运用人脸识别技术搞定人脸信息，此前，七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》8月15日正式实施， 对促进生成式人工智能健康发展，防范服务风险提出要求，
系列新规将行，对AIGC平台有何影响？业内又将如何看待？
AI人脸识别技术经由人脸扫描、算法深度学习获取脸部特征，图/图虫创意
AI人像门槛
流行是個圈，在“人像”产品赛道同样适用，
据公开报道，去年11月，一款名为LensaAI自动生成头像功能在美国上线，最高单日下载量超过1500万，在国内，“换脸式”玩法也早就诞生过FACE U、ZAO等现象级应用，
从H5换脸年代照、军装照，到妙鸭相机有何不同样？人工智能专家、华中科技大学王然老师告诉《中国新闻周刊》，“其本质上是AI技术升级、产品运作思维转变结果，”
王然分析称，从技术底层逻辑上看，“记”比“换”更难，以妙鸭相机为例，生成式人工智能须要学习大量数据，运用者输入20+张图片，覆盖不同样光线条件、场景，加之数据分身采集叠加像素点形成“数据增强”，继而构建出完整人物三维特征，形成与真人更像“准则答案”，保证输出结果确定性、定鼎性，从目上看，H5应用着重在移动端就时传播，AIGC实用性则更强，
“之前‘换脸’类应用属于‘人脸迁移 ’，贴合层次不高，而今AI写真连续改良标签生成出更加逼真底层模型，” 一头部平台AIGC产品经理孟宇告诉《中国新闻周刊》，更大不同样是，像“45AI”“妙鸭相机”一开始就设定10元左右付费运用门槛，意味着运用者全民免单、流量变现商业模式已经过去，
腾讯广告、腾讯营销洞察发布一份报告显示，当前写真市场高潜人群超1亿，意向人群突破两亿，孟宇总结，AI换脸本轮翻红原因有两点，先说是运用者多为女性，满足变美心智需求，非常好体验是引发自传播最先個步，在产品设计上，妙鸭相机限定每邀请1名好友可以获得价值0.5元5個钻石奖励机制，更增加运用者社交共享意愿，
阿里云智能集团董事长张勇曾断言，根据AIGC各方面技术支撑、大模型支撑重做一遍行业服务，一定能带来不光是一种独创性客户体验、客户服务满足，同时也会让咱们生产范式、就业范式、生活范式发生很多更迭，
值得一提是，对于少一部分意向客户而言，AI相机也命中线下市场硬性需求，采访中，一位男性运用者反馈道，“在AI相机生成一次证件照，省去出门、化妆、换装过程，况且随时可以下载，我觉得这会代替一個行业，”
摄影师危矣？
拍照时候，摄影师张晨习惯时刻Follow模特情绪，捕捉光影中人物细微更迭，过去十年，凭借着这份洞察、技艺，他快门下定格数千人具体、生动、前无古人后无来者瞬间⋯⋯
面对AI带来行业震荡，张晨非常自信地表达，自己并非担心被AI取代，
对此，王然提出，“AI根据历史数据学习生成内容更接近行业 ‘平均值’，会替换掉摄影行业中缺乏创意，简单重复就业，”
“目前AIGC最有大概替代是类似海马体、天真蓝里人工修图劳动力，传统证件照审美显然在AIGC阶段丧失优点，”孟宇说，这让摄影师、修图师、造型师重新审视自己重心博弈力，也让人们重新琢磨起拍照意义，
刚拍完一组母婴照黄康云告诉《中国新闻周刊》，拍写真是为记录一些要紧时刻，“我看重是真实生活，以及对真实生活感受，”比方说记录宝宝成长历程写真集，放松、神态自然，这些东西是我想要，童真童趣AI给不行，
目前，由于技术原因，AI生成照片中也会有体态不自然、面部表情单一等情况，依旧、真人摄影有差距，采访中，很多顾客都说明，人们同样珍惜经由化妆变漂亮过程，
“仅此一次提交那么多個人照片，不明去向，平台倘若缺乏监管很有大概会泄露秘密，”黄康云说，
事实上，上线之初，妙鸭相机就因“我方可以任何格局、任何媒体或技术任凭现在已知或以后开发运用您内容⋯⋯”等霸王条款被推至风口浪尖，在新声明中，平台虽承诺运用者所上传照片只会用于数字分身制作，不会提取也不会用于识别、其他用途，且分身制作完成后自动删除，但实际执行情况，暂无法而知，
据妙鸭相机微信公众号，妙鸭背后AI模型为“提香”，专家感觉，此类应用技术、场景复制壁垒较低，相较于网络社交、游戏等万亿市场规模，照片编辑软件还有很大发展空间，目前AIGC行业还属于起步阶段，行业后世，拼是技术独创以及谁更合法合规运作，
严守最后密码
技术独创同时带来监管难题， AI换脸诈骗、侵犯他人名誉权例子历历在目，人们不禁质疑，真还敢用AI相机么？
“平台删除运用者照片后，其脸部根本特征其实已经被获取，在不整容前提下，人脸数据仍是咱们‘最后一道生物密码’，”王然提醒道，大模型算力亦离不开有效数据训练，这样训练涵盖收集适量训练数据，过程中数据保障及技术伦理同样存在隐忧，数据泄露风险长久以来都是红客与黑客之间一场博弈，
孟宇补充道，“一旦平台采用相似度超90％元素模板生成写真，并面向运用者收费，还会有侵犯外观专利风险，”
这些因素都是悬在AIGC玩家头上达摩克里斯之剑，
正当人们讨论平台运用者协议能否奠定起运用者信任之时，《征求意见稿》提出，人脸识别技术运用者搞定人脸信息，应当事前实行個人信息呵护影响评估，并对搞定情况实行记录，对该技术运用必需性、保障性前提作出要求，
业内人士感觉，这样法律框架约束，对于我国生成式人工智能在涵盖人脸识在内各领域基石研发、垂直落地应用以及相关生态规范化形成上都是有利，
《中国新闻周刊》发现，系列新规中，另一個人们所关心生成式人工智能作品版权难题仍没有定论，
目前大多数国家依然根据传统著作权限定来界定生成作品版权，对比百分之百由人工智能独立创作或根据自然人输入提示词生成作品，很难在法律上被界定，
“生成式人工智能版权难题自身是一個伪命题，当‘弱人工智能’发展为‘强人工智能’，生成内容过程可解释，因果性更强时候，咱们才有大概来确权，”王然说，眼下，获取流量Follow之后，AIGC平台们需探究是生存与发展两道难题，
王然提出，AI算力须要很大硬件本钱，平台们应该在各自领域推出更多“锤子应用”，实行可持续发展，监管部门应该收集、分析更多案例，与平台方探索更多 B 端协作应用独创，运用者则可提高数据素养，参与与平台、媒介、其他运用者交互，与促进平台迭代相互作用。
发于2023.8.21总第1105期《中国新闻周刊》杂志
杂志标题：新规上线， “AI相机”翻红后能走多远？
作者：吴利婷