人工智能发展与互联网有密切关系，当前人工智能已进入整体发展第三波，而这一波兴起与以下因素有密切关系：最先個，由于互联网技术发展，在互联网上形成数据量连续增加，为人工智能发展供应数据基石；第二，各类智能设备计算本事在连续提高；第三，算法模型极具是深度学习算法在近年来取得要紧突破，前两点都密切体现互联网发展对人工智能要紧支撑作用，就后世而言，人工智能进一步发展同样须要与互联网互相借力，
人工智能大概催生三类风险
最先個，技术风险，先说，人工智能技术存在算法黑箱难题，目前人工智能技术在算法上最先选体现为深度学习技术连续深化，而深度学习技术自身存在算法黑箱难题，因神经网络中无法解释性，使得这一技术很难用在一些无法逆决策领域，比方说在司法、医疗等领域，一旦经由算法实行最后决策，那无法解释难题就会转变严重难题，因智能无法做出百分之百而有效解释，所以根据这一技术医疗诊断或者司法裁决很难让人信服，存在周期性风险，人工智能发展到今天，从世界范围内看已经是三起两落，而在这一次人工智能发展过程中，很难判断低谷期何时会发生，存在本钱与收益比例难题，目前很多人工智能产品疗效非常出色，但是却无法做到量产或者大规模推广，其具体原因就是产品本钱过高，比方说，波士顿动力类人机器人技术十分先进，但是其机械骨骼关节须要经由3D打印来实行，就目前而言其量产依旧有很大困难，因为这個在实际应用中，这些技术会面对巨大本钱挑战，
第二，秘密风险，由于目前人工智能发展高度依赖大数据，所以今天人工智能公司先说是数据公司，因为这個，人工智能领导者企业都在绞尽脑汁研究如何对各类维度数据实行采集，很多投资公司在判断公司或项目后世时，所依据也是产品所能获得数据量，经由一些霸王条款设计，一些公司对個人信息过度采集，大概导致严重秘密泄露，2017年12月，有美国消费者呵护组织发布一份报告称，亚马逊、谷歌智能音箱大概被用来监听运用者大量信息并用作广告推广，人工智能企业应当高度看重这一难题，决无法低估民众对秘密权利看重，政府也应当积极出台相应法律规范，防止一些舆论大事发生，在整体上呵护科技公司发展，秘密难题在智能医疗领域也有要紧探讨意义，由于医疗数据特殊性，数据权究竟是应该属于個人还是企业存在很大分歧，欧盟出台《通用数据呵护条例》试图对这一难题实行有效界定，但是我国相关法律还没有明确限定，
第三，保障风险，人工智能技术自身可以用于正当领域，比方说，近年来在演唱会上，我国公安机关便经由人脸识别技术成功抓获嫌疑犯，另外，用人工智能技术也可以更加有效地鉴别出图片有没有被伪造或变更等，但与此同时人工智能技术也可以被用于伪造，比方说，语音合成技术可以用于伪造声音，犯罪分子可以经由掌握当事人语音信息，利用技术伪造当事人语音，用于诈骗、勒索等，另外，犯罪分子也可以生成对抗网络技术来伪造影像，因为这個，人工智能技术在防范犯罪同时也为犯罪分子供应新犯罪方法，由于黑色经济等一系列难题，人工智能被用于犯罪动机更加明显，因为这個咱们无法低估人工智能所引发保障风险，伴随人类社会逐渐进入智能社会，大量智能产品进入人家，由此引发保障风险就会更加突出，以往存在网络保障难题在智能社会中会更加显著，当大批自动驾驶汽车发生后，黑客更大概会攻入无人驾驶系统，于是引发巨大风险，因为这個在智能阶段，网络黑客行为引发社会风险大概会更加显著，
应对人工智能风险两個着力点
最先個，在理念方面，要将目前越来越流行算本主义转向人本主义，算本主义也可以称之为计算主义，就是以计算为腹地，计算有三個要素，算力、算法、算料，算力就是计算本事，算法就是搞定难题方法、模型，而算料就是咱们今天讲经由传感器采集各类数据，计算就经由数据分析协助人们做出各类决策，人们会经由连续提高算力来降低计算本钱，同时人们行为轨迹也会被记录下来变成计算算料，因为这個这三者间会形成紧密循环，使得人们越来越看重计算，但在这一個过程中，人们很容易忘记计算目是什么，
现在已经发生以算法为腹地倾向，在很多领域，伴随智能设备进入日常生活，人们在实行决策时会高度依赖算法，比方说，领航系统发生使得一些人不再去学习辨别方向、记路，智能设备发生在某种层次上会使得人类一些本事退化，因为这個，咱们在运用人工智能时候，还是要连续地去拷问：咱们为什么要用这些智能系统；咱们用这些智能系统目是什么；智能系统可以协助咱们搞定什么难题，无法搞定什么难题，这其中最要紧难题是决策，倘若咱们把大量决策交给算法，那大概最后会丧失人类腹地地位，
第二，在技术层面，搞定秘密、保障两大风险最有效方法是发展区块链技术，笔者感觉，人工智能、区块链是智能技术一体两面，人工智能实行是物智能化，而区块链所实行是关系智能化，人工智能连续发展，会有助于区块链技术突破，同时区块链在某种层次上有助于规避人工智能发展所面对诸多难题，比方说，经由非对称密钥技术可以有效地搞定秘密呵护难题，另外，区块链可溯源性、无法篡改性等特性都会对网络保障难题搞定有所助益，
目前，任凭是在互联网还是在人工智能领域，中国都越来越走在世界最前沿，极具是在这一轮人工智能发展过程当中，很多人工智能应用有大概在中国率先落地，智能安防发展就是最典型例证，另外，在智能医疗以及智能驾驶等领域，中国都大概会有杰出表现，因为这個，人工智能技术发展使得中国进入某些科技领域“无人区”，这就使得风险治理、相关规则制定变得至关要紧，但由于在全世界范围内还没有成熟风险防控制度或措施，这就使得咱们在互联网、人工智能独创方面面对巨大压强，因为这個，社会科学在其中作用会更加显著，人工智能要得到百分之百发展，不光须要智能科学与工程学科建设、奋勉，还须要智能社会科学保驾护航，习近平总书记在2018年中共中央政治局第九次集体学习中着重，要整合多学科力量，增强人工智能相关法律、伦理、社会难题研究，奠定健全保障人工智能健康发展法律法规、制度体系、伦理道德，所以，新阶段新文科建设正当其时，社会科学不光要回答传统经典命题，同时也要在新兴科技发展、落地过程当中，发挥要紧预警、保障功能。