目录：
1、ollama 已持助Google Gemma 模型
2、move.ai推出 Move API
3、SoraWebui - playground
4、Sora生成影像合集
5、OpenCodelnterpreter：开源代码解释器实行
6、AnimateLCM-SVD-xt 已推出
7、Stability Al 推出图像提升增强工具
8、每秒输出500個Token项目groq
8、极速安装Python package
9、Apple 开源 MGIE
10、Code Llama 70B
11、一個全平台高速下载器
12、2002年QQ秀立项PPT
13、一行命令永久激活 Windows/Office
14、Linux 教程学习项目
15、python-mini-project
1、Ollama 已持助Google Gemma 模型
现在可以下载安装在你电脑上运行
2B大小是1.4G
安装：http：//Ollama.com/library/gemma
2、move.ai推出 Move API
move.ai推出 Move API，一种从 2D 影像生成 3D 动作数据简便方法，
只需一個摄像头实行拍摄
上传影像文件
接收动作数据
将动作捕捉集成到生产就业流程、应用程序等中，
申请提前访问：https：//move.ai/api
3、SoraWebui - playground
SoraWebui 是一個开源项目，经由允许运用者运用文本在线生成影像，运用 OpenAI Sora 模型简化影像创建，具有简单一键网站部署功能，
https：//sorawebui.com/zh/playground
4、Sora生成影像合集
https：//sorawebui.com/zh/videos Sora生成影像合集，附带提示词
5、OpenCodeInterpreter：开源代码解释器实行
大概大家对于ChatGPT里面代码解释器〔Code Interpreter〕都印象透彻，可以让它生成一段代码，同时还能执行代码结果，倘若执行出错，还能继续改良代码重新执行，虽说以前也有人根据GPT-4API实行，但是以前没有开源模型可以做到很好，因这须要对模型特意实行微调才干做得到，
现在有开源OpenCodeInterpreter，不光可以很非常好生成代码、执行代码，甚至于某些方面评分还超过GPT-4：“OpenCodeInterpreter-33B在HumanEval、MBPP平均〔、增强版本〕上分别达到83.2〔76.4〕准确率，与GPT-484.2〔76.2〕相当，同时经由从GPT-4合成人类反馈进一步提升至91.6〔84.6〕，”
项目地址：https：//opencodeinterpreter.github.io
geometric reasoning 6、AnimateLCM-SVD-xt 已推出
高速图像到影像生成 AnimateLCM-SVD-xt 往往可以经由 4 個步骤生成高质量影像，而不须要无分类器指导，因为这個与普通 SVD 模型相比可以节省 25 x 2 / 4 = 12.5 倍计算资源
模型：https：//huggingface.co/wangfuyun/AnimateLCM-SVD-xt
试玩：https：//huggingface.co/spaces/wangfuyun/AnimateLCM
7、Stability AI 推出图像提升增强工具
Creative Upscaler可以将图像升级到4k分辨率，并创造以前没有新细节、赋予图像新生命，
最先选功能：
1、分辨率提升：将图像升级到4K分辨率，任凭原始图像大小如何，
2、细节创造：不光放大图像，还能“幻想”出原始图像中不存在新细节，经由结合输入图像与文本提示，创造出清晰、高质量图像疗效，
3、创造力调整：运用者可以调整创造力水平，让AI在维持接近原始图像基石上，创造出更多或更少新细节，高创造力设置允许升级器创造出原本不存在新细节，
4、面向高质量转换：适用于将低质量图像百分之百重新想象、转换为高分辨率杰作，供应更锐利细节、更逼真纹理，
5、原始图像保留：较低创造力设置可以保留更多原始图像特征，适用于须要细腻搞定场景，
7、生命注入：可以为平淡无奇渲染带来生命，经由创意升级器增强图像，使其显得更有诱惑力，
8、前无古人后无来者AI技术应用：与大多数AI升级器不同样，Creative Upscaler结合文本提示、图像，创造出原本不存在新细节，为图像赋予新生命、大概性，
体验：https：//creator.nightcafe.studio/stability-ai-creative-upscaler
8、每秒输出500個Token项目groq
前几天那個每秒输出500個Token项目groq，公开他们API，他们输出速度比鼎级运作商快18倍，得益于这個速度，甚至实行百分之百实时远程AI对话，Mixtral, 8x7B SMoE可以达到480 Token/S，价格为100万Token 0.27美元，极限情况下他们用Llama2 7B甚至能实行750 Token/S，目前他们还供应100万 Token全民免单试用，API百分之百兼容OpenAI API，
这里尝试groq：https：//wow.groq.com
8、极速安装Python package
地址：https：//github.com/astral-sh/uv
官网：https：//astral.sh/
优点：
⚖️ 用于常见pip、pip-tools、virtualenv命令就插就用替代品，
⚡️ 比pip、pip-tools〔pip-compile、pip-sync〕快10-100倍，
磁盘空间全效，具有全局缓存以实行依赖项去重，
可经由curl、pip、pipx等安装，uv是一個静态二进制文件，无需Rust或Python就可安装，
针对PyPI前10,000個包实行大规模测试，️ 持助macOS、Linux、Windows，
持助依赖版本覆盖、替代搞定策略等高级功能，
⁉️ 供应最优错误消息，具有冲突跟踪解析器，
持助广泛高级pip功能，涵盖可编辑安装、Git依赖项、直接URL依赖项、当地依赖项、约束、源代码分发、HTML、JSON索引等等，
运用方法：
第1步：uv venv
第2步：source .venv/bin/activate
第3步：uv pip transformer
9、Apple 开源 MGIE
Apple repo https：//github.com/apple/ml-mgie Gradio https：//github.com/tsujuifu/pytorch_mgie Apple 开源 MGIE！现在人们可以随意拍摄照片，
iPhone & 编辑 w.语言！
经由多模态大语言模型指导根据指令图像编辑 #ICLR2024 焦点：https：//openreview.net/forum?id=S1RKWSyZ2Y
10、Code Llama 70B
Code Llama 70B：用于代码生成 LLM 新、性能更高版本 - 与之前 Code Llama 模型具有相同许可证，
下载模型：https：//bit.ly/3Oil6bQ
• CodeLlama-70B • CodeLlama-70B-Python • CodeLlama-70B-Instruct
CodeLlama-70B-Instruct 在 HumanEval 上获得 67.8 分，使其变成当今性能最高开放模型之一，
https：//ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/
Code Llama 70B 型号可在与 Llama 2 、之前 Code Llama 型号相同许可下运用，以持助研究、商业用途，
最大 70B 参数 训练运用 1TB token 微调 Python 版本、 Instruct 版本 ✅ 允许商业用途 100K 上下文窗口 可用于 @huggingface
集成到 Hugging Chat 中 持助代码文档生成，调试
11、一個全平台高速下载器
Gopeed 直译过来中文名叫做够快下载器，由Golang+Flutter开发，持助〔HTTP、BitTorrent、Magnet〕协议，
在macOS下实测，安装 Youtube 扩展后，可以下载油管影像，还持助百度网盘、Twitter media，
下载地址：https：//github.com/GopeedLab/gopeed
12、2002年QQ秀立项PPT
犬校有人共享2002或2003年QQ秀立项PPT，这算账本事、推演本事太超前，查下写PPT人，现在是元生资本创始合伙人许良〔Kurt Xu〕，太厉害，能从2002年在腾讯待到2015年，肉身投资成功典范，
https：//tuhw9h0z5l.feishu.cn/file/P3WPbzU01oMOfDxGIwyckrRdnIg
13、一行命令永久激活 Windows/Office
激活命令：irm https：//massgrave.dev/get | iex
况且这個激活脚本代码竟然还放在 MS 自家 GitHub 上：https：//massgrave.dev，
https：//github.com/massgravel/Microsoft-Activation-Scripts
14、Linux 教程学习项目
这是一個非常没错 Linux 教程学习项目 linux-tutorial ，最先选内容涵盖 Linux 命令、Linux 系统运维、软件运维、精选常用Shell脚本、Docker 教程，
电子书阅读 https：//dunwu.github.io/linux-tutorial/
Docker 在这里 https：//github.com/dunwu/linux-tutorial/tree/master?tab=readme-ov-file#docker
15、python-mini-project
https：//github.com/ndleah/python-mini-project
一系列简单Python小项目，协助你提高编程技能。
