1.全球高校人工智能专业现状
根据《全球人工智能白皮书》，至2017年，全球共有367所具有人工智能研究方向高校，在这367所高校中，美国持有168所，占据全球45.7%，人工智能领域学术本事排在世界前20学校中，美国占据14所，下图为2017年世界人工智能研究方向高校数量，
图源：全球人工智能白皮书〔1〕
AI领域人才数量约有10万人，其中，有6000多名AI领域学者，以及7万余名AI相关专业在读硕博研究生以及其他，每年，AI相关领域硕博毕业生约2万名，下图为全球人工智能领域20所鼎级高校，
图源：全球人工智能白皮书〔2〕
从全球形势来看，人工智能领域人才分布极不平衡，该领域人才数量远远无法满足市场对人才需求，人工智能专业人才培养一直深受全球高校看重，
2.国内外高校人工智能专业人才培养
高校是人才培养一大阵地，极具是专业最先进世界名校，在人才培养方面集合世界最先屈一指学术资源、师资力量，对人工智能学科发展、科研推进起到无法替代作用，
清华大学
计算机科学与技术专业
〔人工智能班〕
清华大学人工智能班意向是培养领跑国际级拔尖独创计算机科学人才，该智能班无敌国际级化师资团队由世界著名计算机科学家、2000年图灵奖得主姚期智院士领衔，他们凭借在美国MIT、Stanford、Princeton多年执教经验亲自制定培养方案、教学计划，精心设置全英文教学专业课程25门，覆盖计算机科学前沿领域，
人工智能班着重开展阶梯式培养，前两年着眼计算机科学基石知识强化训练，后两年实施理论、保障、系统、机器智能、网络、科学、量子信息等方向专业教育，人工智能班为学生供应多方位高端国际级学术交流实践平台：所有学生在本科阶段可赴海外著名高校交流学习，大四全年均可在著名高校、研究机构开展科研实践，提升专业水平，
图源：清华大学官网〔3〕
人工智能专业主修课程涵盖：人工智能入门，人工智能应用数学，算法设计，计算理论，计算机系统概论，人工智能：原理与技术，机器学习，深度学习，计算机视觉，数据挖掘，自然语言搞定，
其专业选修课程涵盖：编程入门〔C/C++〕 ，AI 与量子：基本概念讨论班，智能系统与机器人，量子计算机科学，自动驾驶，因果、统计学习，计算机入门，计算机应用数学，人工智能芯片入门：从硬件描述语言到 FPGA 实行，计算网络基石，计算生物学，计算机系统结构，分布式系统与区块链，博弈论，密码学基石，量子通讯、密码，高等计算机图形学，
专业实践环节最先选是实践类课程、综合论文训练，实践课程有信息物理，现实世界中数据结构，机器人学导论，专题训练实践，人工智能交叉项目，人工智能研究实践，
麻省理工
Artificial Intelligence
+ Decision-making
麻省理工人工智能专业属于电气工程、计算机科学学院〔The school of Electrical Engineering and Computer Science〕，
图源：麻省理工学院官网〔4〕
MIT人工智能、决策方向结合计算机科学、电气工程领域知识传统，开发分析、综合系统技术，这些系统经由感知、交流、行动与外部世界交互；同时也学习、决策、适应连续更迭环境，
人工智能专业研究探索机器学习、决策系统基石〔人工智能、强化学习、统计学、因果推理、系统、控制〕；具身智能构建模块〔计算机视觉、自然语言搞定、机器人技术〕；应用于现实世界自治系统；生命科学；以及数据驱动决策与社会之间接口，
学院人工智能教育使命是为学生供应奠定无敌系统所需无敌数学、算法基石，这些系统可以从数据推断为洞察力、决策，学生将学习理解数据、模拟现实世界现象以及构建技术真正造福人类后世所需技能，
人工智能专业研究领域最先选涵盖：人工智能与社会，医疗保健、生命科学人工智能，人工智能、机器学习，通信系统，图形、视觉，自然语言、语音搞定，改良、博弈论，机器人技术，信号搞定，系统理论、控制、自治，
帝国理工学院
Artificial Intelligence
and Machine Learning
帝国理工学院计算机系人工智能专业最先选围绕智能、自主系统研究、开发，人工智能研究侧重于人工智能理论基石、应用，专业知识范围从机器学习到知识表达、推理、自主代理、多代理系统、人机交互、集体、认知、人体建模、数据科学、机器人技术、增强现实、图形、计算机视觉、成像、视听信号搞定、自然语言搞定、情感计算，
图源：帝国理工官网〔5〕
人工智能研究领域涵盖：自适应智能机器人实验室，算法人类发展，生物医学图像分析 〔BioMedIA〕，大脑、行为实验室，计算逻辑与论证，计算秘密组，发现科学组，语言音频、音乐组 〔GLAM〕，智能行为理解 〔i-bug〕，语言、多模式 AI 实验室 〔LAMA〕 组，逻辑生产系统，机器学习组，逼真图形、成像，机器人学习实验室，机器人视觉组，结构化、概率智能知识工程 〔SPIKE〕，自治系统验证 〔VAS〕，
整体来看，国内外人工智能专业意向都是培养以计算机科学为基石，人工智能多学科应用独创性人才，国内外院校理论学习、实践本事培养，根据实践应用进一步提升学术科研本事，国内高校对于培养国际级化人工智能人才极为看重，开设国际级化课程，组织国际级化课题，开展国内外交流活动，给学生更多机遇接触世界前沿进展，
结语
目前，全球人工智能人才都处于短缺状态，国内外高校对于人工智能专业看重也在进一步加大，人工智能课程设置、培养模式均围绕着社会所需高质量人才准则来开展，高校国际级化人工智能人才培养是一大势头，为培养具有国际级化视野独创人才，世界高校都将奠定起国际级最先屈一指师资队伍、培养模式，提升教学质量，培养出更多全面发展人工智能专业人才，
〔1〕https：//cloud.tencent.com/developer/article/1188881
〔2〕https：//cloud.tencent.com/developer/article/1188881
〔3〕https：//www.tsinghua.edu.cn/jxjywj/bkzy2022/zxzy/29-3.pdf
〔4〕https：//www.eecs.mit.edu/research/artificial-intelligence-decision-making/
〔5〕https：//www.imperial.ac.uk/computing/research/artificial-intelligence/
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