科技大佬们，真是一天都闲不住，语不惊人死不休，
马斯克又做出大胆占卜：
到2025 年，AI大概比任何人类都聪明，到 2029 年，AI大概比所有人类加起来还要聪明，
早两天前，奥特曼也公开称：AGI将在5年内实行，
黄仁勋观点与之不谋而合：AI会在5年内经由人类测试，后世10年算力将再提高100万倍，
谷歌机器人工程师Alex Irpan，修改对AGI发生时间占卜：4年前，AGI在2035年发生概率是10%；现在，到2025年，AGI就有10%概率发生，
从OpenAI出走Logan.GPT也感觉：超级AI，将在10年内发生，
怎么感觉睡一觉，这個世界就突然变得陌生？
通用人工智能，虽说时常听人说起，但很多人压根还不晓得这是啥，更多属于科幻名词范畴，
结果就有人说，AGI要来，甚至，更强超级人工智能，也不远……
难题是真有这么容易吗？
根据查特拉思所著《门槛》观点，AI被分为三個级别：
1.弱人工智能〔ANI〕，就迄今为止AI，只能完成编程后特定任务，在数学思维、逻辑、听说读写等基石认知功能，还没有达到人类水平， 2.通用人工智能〔AGI〕，认知本事达到完美，基本可以模仿人类全部行为，并具备自主从数据种学习、搞定难题本事， 3.超级人工智能〔ASI〕，持有自我意识并超越人类本事智能体，
其中差距有多大？
打個打個比方，
倘若说现在大模型是登上珠峰，那AGI难度，相当于登月，
至于ASI，估摸得有冲出太阳系本事，
也就是说，创始者者们前年才刚刚艰难爬上雪山，今年他们就说，再过5年就能飞到月亮上去，10年后就能飞出太阳系，
这怎么听，都觉得很扯淡，
实际上也确实是，
01遥遥无期
根据正常技术发展曲线，自然是无法能这么快就接近AGI，
现在大模型，是模仿人脑结构设计，咱们可以以人脑能耗做对比，
一個正常成熟人大脑功率，大约是25W，
只须要这么点能量，咱们就能完成各类复杂推理、琢磨，
而英伟达下一代B100芯片单卡功率是1000W，况且想要投入更大模型训练，一张卡绝对是不行，至少得成千上万集群，
这样看来，大模型与人脑，至少在能耗上，差距至少千万级倍，
似乎没什么可比性？也许不，
将整個大模型与单個人脑直接对比，或许本来就是错误，
现在大模型，实际上是汇集全人类所有知识，实行训练且分布式推理诞生产物，
它与计算机不同样，
计算机咱们称之为电脑，是因单個PC对应就是一個类人脑，它可以有无限多個，
而大模型所须要浩大算力是集中，无法能说像PC一样人手一個，
所以，咱们应该相对功率总、，而不是相对個体，
人类社会现存一切知识，是某一個人琢磨成果吗？并非，是后来者站在先行者肩膀上、全人类一道奋勉成果，
但这里也存在一個难题：以百分之百能耗来看，咱们对AGI定义也是实时变动，
人类全部历史总人数，大约是1000亿，
那么AI达到AGI准则，是与1000亿颗人脑功率对比吗？也不是，
从定义上来说，AI只要超过现在此刻全人类，就算是AGI，
也就是说，它对标应该是现在此刻全人类脑功率，
目前，地球总人口超过80亿，因有很多还是幼儿，就算70亿，单颗大脑功率25W，那么人类大脑总功率是1750亿W，
就便以后所有大模型，都用B100芯片训练，想要达到全人类准则，也须要1.75亿块B100，
显然，市场上无法能只有一個AI大模型，芯片也无法能一直不进步，为方便计算，咱们姑且将这两大因素对冲，
倘若每1.5年增产100万块，那么至少须要25年，大模型功率才干超过全部人类，〔这里还忽略人口增长〕
以上说只是功率，
AI功率超过全人类，未必代表算力也能超过全人类，
接下来看算力，
黄仁勋说：后世要将算力提升100万倍，来实行AGI，
假设他说法成立，
目前，英伟达累计销售A100-H100超过100万块，具体是多少算力不好算，
无妨，咱们把起点拔高，就算现在大模型算力是100万块B100，单块B100算力是9.2Gbps，就算是10Gbps，
那么，现在算力100万倍，就是100万×1000万Gbps=10万亿Gbps，
倘若根据摩尔定律，每1.5年单卡性能翻倍，同时每1.5年增产100万块GPU，
那么，则至少须要42年，才干得到超过10万亿Gbps累积算力，
显然，现在很多科技大佬都感觉，摩尔定律已经到达物理极限，后世增速会有所放缓，
也就是说，倘若没有革命性突破，咱们积累算力时间大概还不光42年，
经过以上计算，咱们晓得，AI在功率、算力上超越全人类，理论上是可以实行，
但实际上，有一個只好面对难题：能源，
倘若能实行核聚变商用，人类持有行星级其他无限能源，那现在能源难题就不叫难题，
所以这里要设一個前提，就AGI实行之前，商用核聚变仍无法实行，
正好最近市场根据奥特曼、黄仁勋只言片语，在炒新能源、储能，咱们就从这说，
假设全部用清洁能源去供给AGI，其所需功率是上文说1750亿W，
以光伏为例，世纪发电量是标称功率20%，且每天只有6小时满载，则所需光伏功率为〔1750亿W/20%〕×4=3.5万亿W，
这样看来，其实并非算太离谱，
2023年全球光伏发电装机已经高达4440亿W，预计2024年将到达5740亿W，
假如以后每年都能新增1000亿W，那么30年后，仅仅全世界光伏发电，就足以支撑AGI运转，
显然，能源无法能全部去供养AI，但再加上化石能源、风电、核电等；在AI实行功率、算力达到AGI水准，也就是25-42年后，咱们在能源供给上至少是跟得上，
但5年内，那就不太大概，
就便在技术上实行突破，科技巨头们真能在5年内实行功率、算力上达标AGI水准，能源增速在5年内根本就赶不上，
就便，奇迹发生，
02技术奇点
奇迹，是真实存在，
有個名词叫作奇异点，也叫奇点，
就是在某一個领域，必然存在，但无法理解、无法解释这么一個东西，
比方说在数学中，有无穷∞这么個符号，任凭是无穷大还是无穷小，在数学理论中是存在，他们都是奇异点，
但无穷大究竟有多大，谁也无法解释，
又比方说在生物学里，42亿年前生命诞生就是最先個個奇异点，而后5.5亿年前寒武纪大爆发、3.3亿年前爬行动物发生、2亿年前哺乳类动物发生、390万年前南方古猿诞生，这些都是奇异点，
再小一点，电脑发生、互联网兴起、智能手机发生，都算是奇点，
它们为什么会发生，无法推测，但就是会发生，
很多人感觉，AI或许就是新奇点，
现在此刻，咱们是不是就身处新奇异时间点上呢？
2012年6月，谷歌大名鼎鼎X-Lab成立“猫脸识别”项目，组建10一個神经网络节点，让AI天天去看猫片，
但疗效并非理想，粗糙模型依然无法识别各品种猫，连3岁小孩智商都不及，
回望这段历史，到今天才十年出头，更不用说让AI去认猫，你想要什么猫，它都能给你画出现，甚至生成一段轶事完整猫猫影像，
实在是太快，
现在此刻，各类open、close大模型百花齐放，简直就像突然进入寒武纪生物大爆发阶段，
但对此，技术业界观点其实很朴素：涵盖GPT在内所有模型，就是量变引起质变而已，
是因这些年来连续有资金、人才投入其中，才终于填海成功，
我觉得这种观点是中肯，
AI确很有大概是奇点，但绝不是现在弱人工智能，而是AGI发生那一刻，
在AGI发生之前，咱们依然处于量变积累阶段，
这個积累时间须要多久，没人晓得，正如奇点无法占卜性一样，
谷歌技术总监雷·库兹韦尔属于相对乐观一派，曾在《奇点临近》一书中极力证明技术进步加速度也是指数型，并占卜：技术奇点将发生在2045年，
这比咱们上面计算25-42年，要早一些，
其实，这才是咱们想要结果，
而不是短短5年后，突然给所有人来個刺激，
03尾声
弄清楚AGI到底是什么，咱们大概就能猜测到，它有多无敌，
以及，普通人将陷入怎样处境，
可以绝对是，物质资料生产与再生产，尤其是体力劳动一部分，根本就不再须要人类参与，
这怎么可以呢，
当技术独创足够解放大批劳动力，但这些劳动力还没有得到合理安置情况下，就草率投入应用，须要付出代价，或许远远不是些许经济数据，就能衡量，
因，普通人丢掉不光是生产力，更是购买力，
倘若大企业生产出现东西没人买，就相当于慢性自杀，社会陷入混沌，
这、游戏生命周期非常类似，
经历过玩家都明白，一款网游快要关服节奏，先说是底层玩家大量流失、接着是中层玩家大量流失、接着是顶层玩家或流失或不再充值…
最后是每個区就只剩下那么几号人争来斗去，
再而后就没有而后，剩下人也争斗腻渐渐不再上线，游戏百分之百无救，哪怕厂商各类营销都不行，
一個游戏之所以好玩，能让人玩得长久，规则一定得是围绕着浩大基层玩家而制定与改动，人太少中层与顶层玩家渐渐也玩着没意思，
现实世界，倘若咱们把它看作地球online，游戏策划是绝对不会愚蠢到突然更新，去逼死所有底层玩家，
就便所有技术、方案都准备就绪，也无法急着更新，
至少，要给大家一個适应期，也多开发一些新玩法，让平民玩家不致在下個版本暴毙，
5年？太快。