“AI想象力将超越手机屏幕局限，以无法阻挡之势改变着整個物理世界，”
作者 | 胡敏
编辑 | 周蕾
在刚刚结束2024云栖大会上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏驾驶着小鹏P7+缓缓驶入会场，诱惑众多观众Follow，据解，这是全球最先款AI汽车，搭载最新端到端自动驾驶技术，能够在无图情况下实行全城智能驾驶，同时每两天就能实行一次升级，
何小鹏表达：“对于最普通运用者，从现在到后世36個月，可以让咱们每一個人在每一個城市都像老司机一样开车，”
这些是运用者能够感知到，
小鹏汽车为何能率先推出最先款AI汽车？其背后离不开大量算力持助，据解，两年前，小鹏汽车与阿里云在乌兰察布一道奠定中国最大自动驾驶AI算力腹地，该腹地成立后，将自动驾驶模型训练效能提升超600倍，与此同时这两年该腹地算力规模已经提升四倍，达到2.51 Eflops，在车企里是TOP级别，
小鹏汽车自动驾驶掌门人李力耘则更进一步指出，端到端对于自动驾驶只是开局，真正竞赛正在云端展开，
这些是运用者无法够感知到，
任凭感知到还是无法感知到，一场大模型为代表AI驱动变革，正以未曾有过广度、深度在展开，
01
大模型要落地，是一项系统工程
小鹏汽车在自动驾驶领域狂飙突进是大模型展露生产力显著例子，
一方面让咱们看到，伴随大模型与千行百业发生关联， AI计算正在加速演进，变成整個计算体系主导，另一方面也百分之百证明，大模型要想真正落地并发挥效能，不光是模型训练、推理，而是一项涉及多個环节系统性工程，须要AI基石设施持助，
阿里盼望集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会上表达，在新增算力市场上，超过50%新需求由AI驱动引发，AI算力需求已经占据主流地位，且该势头还会持续扩大，
据相关数据显示，当前，行业前沿模型训练计算量每年增长4~5倍，中国AI算力规模2022~2027年复合增长率高达33.9%；模型参数以10倍速增长，模型数据集以50倍速增长，对存力也提出更高需求，
Pascal发明人过去写过一句话：一個婴儿速度1000倍就是一架喷气机——而当任何事情规模增加1000倍，它就会发生天翻地覆更迭，“这個时候一定要引入新东西，否则它没法搞定，”中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云发明者王坚在前不久之后外滩大会上这样说道，
引入什么新东西？那就是AI基石设施，
在历史长河中，那些至关要紧独创最后往往融入并变成基石设施一一部分，如工业阶段电力，AI阶段云计算也正是这般，据红杉资本研讨会资料显示，云计算如今已是基石设施重心，英伟达等公司也被划分到基石设施类别中，
为何云计算会被感觉是AI阶段基石设施？
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光，在云栖大会上给出他答案：
“今天云分布式架构本事、全球部署本事、全球一张网高速通信本事，以及高性能存储、网络搞定本事，以及节能、绿色环保本事，服务器运用效能等；相比传统企业架构，是更适合为 AI 应用爆发、迭代供应非常有力全方位支撑，”
显然，眼下也有一些企业自己选择自建IDC买几十台、上百台 GPU 推理训练服务器实行模型训练，但实际上这会面对一系列挑战，
先说，如何搞定算力规模化难题，对于当前算力需求而言，纵然英伟达芯片依旧是业界翘楚，但很多客户也开始提出对国产算力具体要求，因为这個，适配多算力已变成一项要紧任务，能让客户在一個平台上同时持助多种芯片及多类算力服务，
如何提升模型训练效能难题，卡有，但并非代表算力效能就高，大模型推理、训练过程是一個软硬件协调系统，其中网络消耗、I/O 操作接近占据大模型训练推理一半时间，企业须要构建一個高性能网络，但这是一個巨大挑战，
另外，上层应用如何应对高并发难题，当在一款 APP 端去发布一個火爆应用，任凭是文字、文本、图片、图像，或者是推理计算时候，会引发千万人、上亿人在同一秒钟涌进 APP 实行尝试，这对应用背后性能支撑、弹性本事挑战是非常强，类似于极限“秒杀”，这些是自建IDC很难应对，
除这些技术层面难题外，还有本钱难题，AI 智能应用能耗密度要比传统 IT 高出 10 倍以上，整個 GPU 服务器能耗是传统 CPU 能耗 10-30 倍，当在大模型应用上计算一道高等数学题时，背后消耗电量是利用普通搜索引擎检索近10倍，对于很多企业来讲，去大规模构建智能化应用时候，持续定鼎电力供应以及电力本钱也是非常大挑战，
“云之于AI，绝不光是算力供应，”刘伟光表达，
02
阿里云，拉开新一轮基建升级
眼下，AWS、Azure、阿里云、GCP等全球鼎级云厂商都在围绕AI基石设施实行布局，并展开激烈博弈，
具体来讲，阿里云已形成基石设施就服务〔IaaS〕、平台就服务〔PaaS〕、模型就服务〔MaaS〕三层架构，可为企业供应大模型训练及推理供应高性能、低本钱算力资源、机器学习服务，
这一年多来，阿里云凭借其深厚技术积累、开源开放战略，从底层到平台层再到应用层，构建一套完整技术栈，为通义大模型、云上企业大模型高速迭代与广泛应用供应有力保障，
本次云栖大会上，阿里云智能集团CTO周靖人又公布阿里云在技术上最新成果，
在底层持助上，其最新上线磐久AI服务器，持助单机16卡、显存1.5T，并供应AI算法占卜GPU故障，准确率达92%；
阿里云ACS最先发推出GPU容器算力，经由拓扑感知调度，实行计算亲、度、性能提升；
为AI设计高性能网络架构HPN7.0，可定鼎连接超过10万個GPU ，模型端到端训练性能提升10%以上；
阿里云CPFS文件存储，数据吞吐20TB/s，为AI智算供应指数级扩展存储本事；
人工智能平台PAI，已实行万卡级其他训练推理一体化弹性调度，AI算力有效利用率超90%，
在平台层，百炼平台作为阿里云AI基石设施要紧组成一部分，为开发者供应便捷API接口，经由接入百炼平台，开发者可以轻松调用通义大模型本事，实行各类复杂应用场景，这一平台层赋能极大地降低AI技术运用门槛，加速AI技术应用，
在MASS层，通义系列模型经由高速迭代与改良，连续满足各类业务需求，
为让大模型进一步惠及各行各业，通义千问多款模型进一步马上降价，Qwen-Turbo价格直降85%，低至千万级tokens 0.3元，Qwen-Plus、Qwen-Max分别再马上降价80%、50%，其中，Qwen-Plus推理本事追平GPT4，可应用于复杂任务，是疗效、速度及本钱均衡最优选择，马上降价后，Qwen-Plus性价比达到业界最高，同等规模较行业价格低84%，同时阿里云百炼平台还为所有新运用者全民免单赠送超5000万tokens及4500张图片生成额度，
周靖人表达：“云厂商持有全栈技术储备，并经由基石设施全面升级，让AI训练、推理、部署、应用整個生命周期变得更全效，”
03
大模型落地点点“星火”，正走向“燎原”
得益于完整AI基石设施，阿里云通义大模型已经在广泛场景中得到落地应用，2024年云栖大会展区堪称大模型“嘉年华”，三個场馆中 ，AI 底层、前沿技术展商有 17 家，AI 算力计算馆展商 有80 家，AI 独创应用前沿应用馆展商数量则高达 170 多家，
受限于场地因素，这些都只是冰山一角，
据公开数据，阿里云通义大模型已经服务30 万+企业客户，重点覆盖互联网、金融、汽车、科研、医疗、教育、政务、工业制造、零售等领域，包含营销设计、社交、AI 游戏、在线教育、智慧终端、自动驾驶、智能座舱、金融客服、政务服务、代码开发、药物研发、气象占卜、太空探索等场景，
互联网距离AI技术最近，与大模型相结合场景也最丰富，
喜马拉雅、星巴克、三得利等都是率先将通义大模型应用于营销设计公司；微博、携程则利用通义大模型把社交“玩”出新高度；任凭是老牌新东方，还是新兴酷学院、精准学，在线教育机构都在牵手通义大模型来改善学习效能，
游戏行业是拥抱大模型最百分之百行业，完美世界游戏经由接入通义大模型，在剧情、对话、音频生成等多個环节中获得助力，不光提升游戏内容丰富度，也为玩家带来更非常好沉浸式体验，网易游戏经由将AI引擎部署在云端，实行AI队友全效推理，极大地丰富游戏玩法，增强玩家游戏体验，
同时大模型卓著泛化本事使得终端更智能、金融服务、政务服务更便捷，软件开发更全效，等等，
伴随智能手机市场饱、，经由技术独创诱惑运用者变成一個新课题，根据阿里云算力“vivo看见”，经由实时语音播报、镜头内容识别等功能，为运用者供应全新交互方法，增加产品博弈力，联想在其AI PC中集成通义千问等模型，打造“天禧”個人大模型，提升智能终端智能化水平，
在公众服务方面，众安确保、盈米基金、红棉小冰等经由与通义大模型协作，在智能客服等场景实行全面升级，有效提升服务效能、客户满意度，上海市徐汇区经由通义大模型持助，使得涉企服务场景中咨询更加准确，服务更加便捷全效，
中国一汽、长安汽车、趣丸科技、哈罗集团等引入通义灵码，用于提升软件代码生成效能，
另外，在大模型加持下，更多场景被重构、创造，
智能座舱、自动驾驶让汽车变成新物种，小米汽车、极氪汽车、零跑汽车等也都与通义大模型协作，提升智能座舱体验，
机器人发生让历史悠久工业制造重启智能之路，拓斯达、有鹿机器人接入通义大模型后，具备诸多新本事，
显然，大模型带来AI技术进步，让人类不光Follow眼前、脚下，还把探索焦点投向生命健康、气候、太空，
携手阿里云，复旦大学CFFF平台发布气象大模型，并将占卜速度从原来小时级缩短到3秒内，根据通义大模型，药品及医疗器械巨头阿斯利康搭建药品不良反应自动分析、总结平台，使药物保障把控效能提升300%，准确率从90%提升至95%；国家天文台、中科院地化所联合通义大模型，打造出“观星”、“探月”垂直大模型，让中国科研更有博弈力，
上述种种，不同而足，2024云栖大会召开可谓正当其时，提振市场对大模型、AI发展信心，
前年底，当大模型横空出世时，震撼力非比寻常，从业者对大模型落地应用有各类各样畅想，反而经历一年多发展后，舆论场上开始发生各类质疑声音，感觉大模型在应用落地方面未能尽如人意，
但阿里云本次集中展示大模型落地全景无疑给市场一剂强心针，任凭是通义大模型服务客户数目，还是给客户带来价值，都远远超出外界期待，
显然，大模型所代表生成式AI技术还在应用早期，在大多数人经验里还没有发生过这类事情，本能会引发怀疑，这很正常，因大一部分新技术革命都会在大多数人怀疑中成长，
风物长宜放眼量，从1956年达特茅斯会议算起，AI已经走过近70年时间，这中间几度沉沉浮浮，但学界、业界从未丧失信心，接力探索，
在2024云栖大会最先日，大家集中讨论这個难题：“今年大模型发展究竟是变快，还是变慢？”
“变快，” 清华大学人工智能研究院副院长、生数科技最先席科学家朱军，阶跃星辰发明者、总经理姜大昕，月之暗面Kimi发明者杨植麟都给出相同回答，
作为阿里云掌门人，吴泳铭则更为乐观、坚决：“过去22個月，AI发展速度超过任何历史时期，但咱们依然还处于AGI变革早期，生成式AI最大想象力，绝不是在手机屏幕上做一两個新超级app，而是接管数字世界，改变物理世界。”
现在阿里云，为何这般凶猛？
阿里云 all in AI 决心
230万人围观老罗卖云：阿里云「醉翁之意」