来源：遨游神经科学Navibrain
类脑计算与人工智能
2022年11月27日，中国神经科学学会第十五届国家级学术会议〔CNS 2022〕开幕，这次大会采用线上格局举办，27日上午， CNS 2022在线召开类脑计算、智能专题研讨会，本专题研讨会共涵盖6個报告，主席为清华大学施路平教授，邀请国内六名著名专家，涵盖清华大学赵蓉教授、北京大学杨玉超教授、浙江大学唐华锦教授、中科院自动化研究所曾毅教授、华为技术有限公司张子阳博士，北京灵汐科技有限公司华宝洪副总经理发表演讲，介绍类脑计算、智能最前沿进展，涵盖类脑计算与智能理论、类脑计算芯片、软硬件系统、脑模拟、应用；同时深入探讨类脑计算与智能发展方向、前景、后世意向、现有挑战，
施路平教授先说介绍专题安排及各位演讲专家研究背景，概述类脑计算、智能发展现状，从各异视角探讨类脑计算、智能根本难题、后世发展势头，同时讲述类脑计算在能效、速度、算力方面优点，
赵蓉教授：类脑计算——从芯到云
赵蓉教授先说介绍类脑计算、智能是中国脑计划要紧研究内容，类脑计算源于仿生神经形态工程，类脑计算在最近十多年由于信息爆炸人工智能高速发展变成学术研究热点，是后摩尔阶段两個颠覆性计算技术之一原因，
接着教授介绍类脑计算芯片研究现状：类脑计算芯片设计挑战是在不百分之百理解人脑机制下如何发展，目前最先选发展路线有两個侧重，一個是侧重脑仿真模拟，一個是侧重全效智能计算应用，典型类脑计算芯片有NeuroGrid、BrainScales、SpiNNaker、TrueNorth、Loihi，国内类脑计算系统有清华大学Tianjic系统、浙江大学Darwen系统，清华大学类脑计算研究腹地是结合理论与应用全面发展类脑研究腹地，提出双脑驱动类脑计算发展路径，发展异构融合类脑芯片“天机芯”，软件工具链、类脑服务器，并介绍最近研发面向机器人应用类脑计算芯片天机芯X，
赵蓉教授祥明阐述脑计划类脑计算研究平台由一個系统，5個共性技术资源平台，2個落地技术组成，最后提出伴随研究连续发展，后世类脑计算将会赋能各行各业，
杨玉超教授：根据忆阻动力学类脑计算
杨玉超教授先说阐述从计算任务发展角度来看，为什么须要新计算架构，着重后摩尔阶段芯片性能提升速度放缓，无法满足算力需求急剧提升计算任务，传统架构存算分离从能耗、带宽上制约算力提升，因为这個近存架构、存算一体架构逐步发展，拉近计算、存储之间距离，于是提高计算速度，
接着，杨玉超教授讲述类脑计算是面向人工通用智能发展新型计算技术，根据忆阻器计算、芯片设计发展前沿，相对各类新架构优缺点，新存算一体架构与传统架构相比明显提高算力，动态忆阻器是实行高阶复杂度类脑计算方法、类脑计算范式尝试，类脑计算可以灵活地实行各类计算任务，后世对于通用、复杂计算任务，类脑计算是非常要紧发展方向，对人工计算系统、生物计算系统实行相对，感觉生物计算更具复杂性同时可以跨层次融合，
杨玉超教授概述根据忆阻器层级计算强化学习系统，可以很快地掌握强化学习，同时、传统架构相比能耗节省明显，多模态特征提取全效支撑更复杂时间序列，分析计算精度更高，提出感存算一体化搞定系统应用，可以消除感知、转换以及转换、存储之间接口，对提高整体计算效能是非常要紧发展方向，
唐华锦教授：多神经环路协同神经形态计算
唐华锦教授介绍类脑计算中神经回路方面软硬件最新进展以及神经计算系统基本特征，阐述对借鉴、探索神经科学计算单元琢磨，并提出如何把大脑复杂特性呈现出现是发展类脑计算尤其是在算法模型层面具有挑战性难题，
在大脑中，感知神经元将外部信号转转变为内在信号，对空间领航感知神经元是位置细胞、网格细胞，这個发现使人类开始理解神经元是如何经由集群活动实行高级活动，这是实行类脑计算模型要紧神经科学依据，
唐华锦教授列举根据突触可塑性理论完成多种算法，讲解多神经环路协同类脑计算、生物神经系统模拟，介绍既能持助神经科学模型又可以持助类脑计算模型SPAIC平台，唐华锦教授展望类脑计算可以带来新算法架构、硬件方面突破，
曾毅教授：类脑认知智能引擎“智脉〔BrainCog〕”：
类脑人工智能与脑模拟融合发展
曾毅教授介绍类脑人工智能发展历程，着重人工智能能够辨识所有错误大概性，以及类脑人工智能两個要紧课题：先说结构、功能是否是受大脑启发，第二個是自顶向下，认知、功能是否接近人类，
曾毅教授讲述空间可塑性、时间可塑性组成类脑认知智能多维度多尺度可塑型理论模型理论，以及以此来构建类脑人工智能、探索大脑模拟科学难题，在此理论基石上构建类脑认知智能引擎“智脉〔BrainCog〕”，其定位是类脑人工智能与脑模拟融合框架，在框架中类脑智能、脑模拟相辅相成；同时展示根据BrainCog可以完成多种认知任务，譬如：恐惧记忆，思维揣测，概念学习，自我意识等；同时讲解BrainCog系统最近进展，已经开展鼠脑模拟系统，自我感知模型可以使机器人推理其他机器人行为等，
曾毅教授最后总结到多维度多尺度可塑性理论体系类脑认知智能是個开始，后世更要紧是形成一套理论体系、软硬件开放平台实行可持续研究，
张子阳博士：华为类脑实践
张子阳博士介绍类脑智能、脑机接口在华为产品中实践，类脑计算是华为先进计算、存储领域七大模块之一，传统AI芯片遇到挑战，须要借助人脑来构建下一代计算范式，探索算法突破、架构突破、新型材料，
华为根据认知研究、神经科学研究启示，借助神经科学，对现有AI技术实行改进，类脑计算在多個应用场景需求分析，如工业制造场景，消费电子场景，自动驾驶场景，机器人场景等，着重华为类脑技术研究重点在横向、纵向两個维度发展，横向最先选有类脑感知、类脑计算，纵向有类脑基石理论、类脑视觉传感器、类脑计算芯片，华为类脑感知重点方向是打造DVS智能搞定根技术，重构机器视觉平台，构建视觉编码、视觉感知、视觉增强、语义理解端到端全栈搞定方案，华为类脑计算搞定器HJ002面向高速影像设计弹性计算架构独创点，数理启发式计算重点方向、概况，
张子阳博士感觉类脑当务之急还是类脑基石理论突破，须要神经科学、计算机科学深度交叉融合，
北京灵汐科技华宝洪副总经理：KA200助力类脑计算
华宝洪副总经理讲述类脑计算研究、发展，类脑计算架构、北京灵汐科技自主研发KA200类脑芯片，以及KA200赋能领域、落地应用，类脑芯片KA200是新一代供应类脑计算算力服务商用芯片，同时借鉴计算机科学、脑科学理论发展、采用存算一体、异构融合众核架构，单芯片集成25万神经元、2500万突触，每秒超过16万亿次突触计算，功耗小于12瓦，可以同时持助神经科学、计算机科学驱动神经网络模型，同时可以持助两者互相交叉建模，为探索人工通用智能开辟新道路，KA200具有高能效、高性价比、强模型通用性等优点，能够助力类脑计算算法模型研究、大规模脑仿真，为脑科学研究供应有力持助，
另外KA200可以为传统AI应用领域赋能涵盖智慧城市、智能网联车、智慧工控、智慧金融等行业，目前根据KA200形成完整产品体系，如类脑计算板卡、类脑计算模组、类脑服务器、软件工具链、系统软件以及类脑整体搞定方案，灵汐科技自主研发类脑芯片，是类脑计算领域智慧成果，开启双脑融合推动新型计算技术发展新路径，
专题会议安排紧凑有序，内容丰富，给参会者带来精彩学术报告，并探讨后世类脑计算研究方向，现场参会人员实行百分之百学术交流与讨论，值得一提是，这次大会由天桥脑科学研究院〔Tianqiao and Chrissy Chen Institute，TCCI〕旗下科学媒体“追问”〔nextquesiton〕承担会议学术内容独家采编报道，旗专业团队收集、归纳、整理高质量学术难题，持助、引导科学家以追问格局持续交流、探讨，
供稿：追问媒体
作者：吕辰菲 浙江大学
后世智能实验室最先选就业涵盖：奠定AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网〔城市〕大脑研究计划，构建互联网〔城市〕大脑技术、企业图谱，为提升企业，行业与城市智能水平服务，每日专家推荐范围后世科技发展势头学习型文章，目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章、报告。