来源：高校人工智能与大数据独创联盟
摘要
智能回答整個认知活动中“在哪里”、“是什么”、“为什么”、“怎么做”四個基本难题，含有丰富内质，当前尚不存在公认“智能”准则定义，本文分析这种窘境，给出“智能”37字新定义，不再区分是人智能，还是机器智能，让智能不再被人生命体特质中意识、欲望、情感等纠缠困扰，定义着重学习要紧性，尤其着重在物理空间表现具身交互导致感知智能、行为智能，在认知空间思维导致计算智能、记忆智能，当智能从身体中单独释放出现，形成认知机器，就变成人工智能，人类认知力、想象力，人类学习本事，以及解释、搞定难题本事，人类智能、人工智能迭代发展，使得智能能够以超自然进化速度增长，人类正在进入智能阶段，
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当咱们谈论智能时，咱们在谈论什么
定义是对于一种事物本质特征或一個概念内涵、外延确切而简要说明〔1〕，当前社会，倘若不说清楚什么是人智能，咱们也很难讨论人工智能难题，有人把人智能、人本能，甚至、生物本能混为一谈，忽视后天学习、认知本事二次扩张；有人把智能等同智慧，把智能、生命中意识、欲望、情感混在一起，把智能看作是意识一個属性，感觉意识、智能无法割裂；还有人感觉智能就是计算、推理本事，可以经由数值计算、符号难题求解、定理证明，经由供应算力、构建算法来模拟，实行自主决策；有人感觉智能最先选是运用语言文字表达思维本事，一切智能都是语言智能，涵盖数学语言、物理语言、医学语言、音乐语言；机器实行自然语言搞定、理解，就有基本智能；也有人感觉智能就是智商、情商，就是用计、算计、计谋、对抗，显然先说要有常识；也有人感觉人工智能就是类脑认知、类脑工程，人工智能就是仿生工程，做机器人，最卓著是做出一模一样人形柔性机器人；也有人把智能、认知混为一谈，感觉智能等同于时空识别、模式识别，等同于学习、知识、技能；还有人感觉智能就是具身行为智能、协同、控制群体智能；有人把智能、伦理、信仰、价值观混为一谈，谈智能必谈心理学、哲学、世界观、精神、人文、艺术；而更多人把智能看作是本事，极具是抽象、联想、交互本事，是想象力、创造力，甚至是虚拟现实、数字孪生、元宇宙等等，在学术会议上提问、讨论，经常发现是“鸡同鸭讲”，错位沟通，难以汇聚合力，根本原因是它们往往不在同一個语境或语用里，于是，引伸出狭义智能、通用智能、强人工智能、弱人工智能、可信人工智能、保障人工智能、元智能，这些真可以分开来实行吗? 個人智能、群体智能、人类智能、人工智能、机器智能，有什么差别? 诸多提法让人苦不堪言，哭笑无法，智能被诸多概念困扰，亟待厘清，人们对“智能”须要一個相对定鼎共识，笔者几年前在论证“智能科学、技术”是一级学科时，也花费大量精力说清什么是“智能”，
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对智能本质内涵再认识
本文讨论，聚焦人智能、人工智能，在对“智能”本质、内涵搜集、祥明分析之后〔2〕，咱们对“智能”做如下再定义：智能就是学习本事〔解释搞定预设难题本事〕，以及解释搞定现实难题本事，预设难题经常是被格局化，且行之有效搞定难题，写到教科书里，学习是把未知变为可知本事，是解释搞定新难题基石，解释搞定现实难题是学习目，两者相互促进，正所谓“学而不思则惘，思而不学则殆”，把人类智能释放到体外，变成离开生命体智能，就人工智能，涵盖机器智能，人工智能是人类智能体外延伸、拓展，
咱们可以根据智能内质或者内涵，去枚举智能种种外延，比方说：识别位置、识别天气、识别物体、识别生物、掌握知识、推理、推演、抽象、联想、常识、直觉、顿悟、灵感、占卜、改良、会学习、会分析、会想象、有创造，能计算，能类比、举一反三、会总结、归纳、讲评、做诗、作画、协作与配合、群体协同等；智能种类数难以数，难以穷尽，各智其智，智人之智，智智与共，兼容并包才是智能现实存在，人类对裂脑病人脑神经元回路永久医学研究也说明，左半脑大概会否定右半脑〔3〕；日常生活中，同一個人会有各异面面观，也会有今天“我”要否定昨天“我”，人整体表现出持有知识、理性、智能是一個多矛盾、多冲突下弱统一体，不总是依靠一套完美、精确准则演绎运行，存在不确定性、不同致性、多样性，
图1对智能内涵中两种本事〔解释搞定预设难题本事，解释搞定现实难题本事〕实行再划分，体现在物理空间、认知空间两個大范畴里，物理空间具身交互本事中有感知智能、行为智能，感知智能中又可分为时空识别智能、意向识别智能等；认知空间思维本事引发认知智能，涵盖计算智能、记忆智能，记忆先于计算，优于计算，约束计算，学习是从未知变为可知交互过程，是培养、祖传解释、搞定预设难题本事，又可分为指导学习、自主学习，学习结果是记忆，是知识、技巧存储、调控、提取，学习目是解释搞定新遇到现实难题，学习也好，解释搞定现实难题也好，都须要认知空间思维、物理空间交互，形成闭环，都是在物理空间、认知空间反复迭代，经由行为智能对外体现，并形成记忆累积，实行认知自成长，
图1 智能内涵：感知智能、行为智能、计算智能、记忆智能
人意识远比人智能更原始，意识诞生于人类、爬行类共有那一部分大脑〔4〕，源于大脑中一個非常古老部位——脑干上部R区，这是生命体生存、繁衍基本脑区，生物意识、人类智能根本不在同一個起跑线上，哺乳动物意识先于人类高级智能几亿年，猩猩、倭黑猩猩在600-800万年前就有意识，人在变成智人以前就有意识烙印，而人类大脑容积爆长、大脑皮层组织与功能爆发式进化过程，发生在最近300万年时间里〔6〕，意识、情感、欲望等并非始于大脑皮层，更不是大脑皮层所固有，大脑皮层从脑干中借用意识、欲望，咱们理性思维、认知过程，时而也会被意识、情绪、欲望、习性所困扰扭曲，意识并非总是有助于人类认知，并非总是有助于发展人智能〔5〕，另外，智能还经常离开意识被单独释放到体外，比方说，在科技图书馆里，咱们阅读大量专著、学位论文、专利正文，都是知识、智能，接近不涉及到作者们意识、欲望、情感、性格，又比方说，当咱们阅读进化论之父查尔斯. 达尔文1859年名著《物种起源》时，咱们怎么也没有想到，他“自然进化、物竞天择”生物知识、他钟爱妻子，一個虔诚基督教徒信仰这般冲突，说明智能、信仰、价值观是可以分离，再比方说，计算机70年来发展表现出非凡智能，但计算机始终没有意识，由此看来，能思维会创造机器智能，没有被意识、欲望困扰，且受控于人，倒是件大非常好事情，这样机器可以始终集中注意力就业，不知疲倦，不闹情绪，更不会抑郁，表现出一以贯之工具性，也不会在以后就业中得上痴呆之类疾病，因机器到底不是由细胞组成生物，这正是人类智慧所在，
这里提出“智能”37字定义最大贡献，是不再区分是生命智能还是机器智能，不纠缠人生命体特质中意识、欲望、情感；没有任何理论证明非生命机器无法仅仅有智能；次大贡献是把学习对智能要紧性在定义里仅此一次说清楚，定义中所指预设难题，经常指经过实践考验、变成群体共识，况且被格局化，可以经由学习获得，人类创造教育，恰好形成这样一個培养、祖传好环境，人类智能，植根于教育，
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人工智能：人类智能释放
预计到本世纪中叶，不光会发生、人一样思维机器，况且认知可以自成长，由人、机器交互，赋予机器以意图、动机，尤其要紧，可以经由研发各类各样传感器、各类各样行为载体，让机器超越咱们碳基身体、精神局限，纵然人类大脑这般出色，可它信息传输却是依靠生化反应，只能达到100米/秒左右，而低端手机联网都是用30万公里/秒光电方法来传输通话，人类听觉、嗅觉、视觉等难比很多动物，听力靠声波，视力靠可见光，寿命还不及乌龟长，人眼不及相机，人脑没有指数式爆炸算力，算不出小数点后面1012位数圆周率无理数，想象不出超高维超级球如何转动，一双手也不及精密机械灵巧，在人类直觉中时而候还挤满误会、错误，为什么不借助于智能机器去拓展咱们感知、认知、行为呢？其实，外形像不像人，并非要紧，为改善人类生存、生活状况，可交互、能思维、会创造智能机器能够一以贯之就业，甚至可以暴力思维，期盼到那时绝大多数劳动岗位，尤其是恶劣条件下艰苦人力岗位，机器都比人类做得更专业、更规范，机器或许让咱们多数人离开职场，咱们已经从人工智能辅助文字输入、文档生成、内容搜索阶段，跳升到人工智能辅助语言生成阶段，这就是当前很火ChatGPT，机器越来越多地取代人类脑力劳动，并越来越多地渗透到多种机械动能中去，人类社会进入更为自由智能阶段，人类可更加智慧、尊严、优雅地生活，
人类普遍希望改善感官，持有更强记忆力、计算力，持有更非常好身体行为表现，延缓死亡，唯一依赖进化碳基生命体其实做不到，硅基智能机器倒是可以做到，人类命运一道体经由负责任地运用人工智能，可以设法具有比现在人类本事更大存在力，涵盖体力、智力，死亡使得個人才华积累因生命长度局限，难以变得更透彻，咱们应该感谢人工智能导致人类文明生态，
人们讨论生物自然进化现象，常用时间尺度是“万年”，讨论人类文明生态现象，常用时间尺度是“千年”，讨论人类智能产物——科学、技术进步，常用时间尺度是“百年”甚至“十年”，、地球上其他万千物种相比，人类没有无条件地服从大自然进化，从早先“觅食者”跃升为“种植者”、“生产者”、“建设者”，今天又进一步跃升为“缔造者”，劳动创造人类，认知、思维成就人类，可交互、会学习、自成长机器受控于人，正是人类智慧所在，人类认知力、想象力，人类学习本事，以及解释搞定难题本事，正以超自然进化速度增长，让人发挥人智慧，机器发挥机器智能，人类正在借机器延伸、拓展咱们体力，无敌于天下；正在借机器延伸、拓展咱们智力，无畏于圣人，这就是咱们身处智能阶段，让咱们释放智能、放飞智能、奔向星辰大海吧！
参考文献
1 现代汉语词典〔第七版〕. 商务印书馆，2016, 9
2 Legg S , Hutter M . A Collection of Definitions of Intelligence： IOS Press 2007.
3 Gazzaniga, Michael S . The Split Brain in Man〔J〕. Scientific American, 1967, 217〔2〕：24-29.
4 Melanie B , Seth A K , Melanie W , et al. Consciousness in humans and non-human animals： recent advances and future
directions〔J〕. Frontiers in Psychology, 2013, 4：625-.
5 Edelman D B , Seth A K . Animal consciousness： A synthetic approach〔J〕. Trends in Neurosciences, 2009, 32〔9〕：476-484.
6 Mark Solms. The Hidden Spring： A Journey to the Source of Consciousness, W.W. Norton & Company, 2021,2.
李德毅, 何雯
*军事科学院系统工程研究院，北京，100141
* 通信作者. E-mail： ***@***.com
来源：中国人工智能学会
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