AI技术连续取得进步，正在逐渐改变传统产业发展模式，对人们生活产出巨大影响，
9月5日，在第六届外滩金融峰会圆桌讨论环节，微众银行最先席人工智能官杨强、中金公司最先席经济学家彭文生 、科大讯飞〔002230〕联合发明者胡郁、智谱AI总经理张鹏等多位嘉宾针对AI应用难点、发展势头、方向等话题展开交流，
AI应用难点有哪些？
“人工智能发展是最近兴起，从一個人成长比喻来说，大概还不到1岁，”杨强表达，人工智能已经掀起轩然大波，在咱们生活中也有很多应用，但还远远不够，现在尤其是在经济感召力、生产上，大家还有更多期待还没有发生，
杨强看来，现在虽说大模型在商业、工程上有很长足表现，但对大模型自身理解还没形成科学家研究群体，这個缺乏，滞后于大模型工程，而对大模型原理不行解，就无法解释大模型结果，可解释性、透明性非常差，以至于在一些确定性很高领域不敢当应用，比方说，须要精算金融领域，医疗领域等，
杨强感觉，一方面要对大模型实行系统科学研究，另一方面要继续探索现有大模型到底可以应用在哪些领域，这须要工程师、科学家一起探索，
胡郁从产业角度来讲，提出性价比难题，他指出，这一次大模型任凭是训练还是执行体本钱都远远高于原来实行路径，经济上，倘若供需匹配，是能做出很非常好事情，但倘若本钱太高，规模效应能无法把它搞下去？
杨强也谈到大模型应用本钱难题，他提到，金融极具讲经济效益，投入产出比，生成式AI应用，投入是巨大，以至于很多根本方面还无法运用生成式人工智能，
“云端、通用大模型，对于金融机构往往不适用，因金融机构数据是私密，”杨强指出，倘若大模型只是在云端，是无能为力，要在当地做一個当地大模型，先说本钱要非常低，适配性要非常强，也就是说大模型自身是经由机器学习训练出现，但大模型自身适用在具有特殊性当地数据，自动做适配本事，又是一個机器学习本事，这個本事现在大模型基本不具备，须要靠大量专家、人力，非常昂贵工程师来做适配，所以本钱又升高，在工程上，大模型落地，大模型适配性是下一個须要攻克关口，
AI如何影响全球经济？
彭文生从经济学角度分析AI发展背后经济驱动力，他感觉，任何东西都有技术可行性，还有经济可行性、商业可行性，光有技术可行性无法落地，不够，
今天AI可以说是过去数字经济、过去AI动态演进结果，后世还会动态演进，这個动态演进不光取决于技术可行性，还取决于经济可行性，现在这一轮AI进步，对于整個科技独创、新药发明、其他独创都有一個赋能作用，他觉得，作为一個通用目技术，AI绝对对全球经济有重大影响，
经济学有個概念叫“规模经济效应”，就是经济可行性，到一定规模后，单位本钱下降，本钱下降、收益相对就具有经济可行性，整個人类社会发展，生活恢复大幅提升，最根本载体就是规模经济效应，
那么，AI对全球经济影响有哪些方面？彭文生感觉，AI规模效应更加突出，所以，规模经济是琢磨AI怎样影响全球经济要紧方面，规模经济体现，在技术可行性体现在模型性能，经济可行性就体现在下一步怎么落地？现在投入很大、本钱很高，似乎在落地产业应用方面还速度不是预期那么快，
“这一轮AI，具身智能发展，大概后世几年最大潜力是在体力劳动，而不是脑力劳动，”说做一個研究员、分析师？不是，大概是采矿业、农业播种、采集等；在资源加工业，那些既涉及体力，又涉及空间领航，又有灵巧性，但精确度又不须要那么高，下一步产业引入方向，大概对咱们经济发展、对提高生产效能，是极具突出地方，也是中国发展优点，后世在这一轮AI应用方面，会有很多应用场景，
AI后世在哪里？
谈及AI发展势头，杨强感觉，对现有大模型内部机制解还没有达到科学阶段，倘若从物理学角度来探究，现在只是在科学发展最先個范式，甚至第零点五范式都没到，希望再过几十年，对大模型科学发展认识到牛顿甚至到爱因斯坦阶段，
“希望科技还是要向善，还是要搞定现实世界中经济、生活难题，最后能搞定现实世界中难题，才是非常好东西，这中间须要大家一起奋勉，倘若说有一件事大家必需去做话，那就是任凭在你生活、就业、学习中积极地拥抱科技更迭，AI更迭，学习这些技术、拥抱这些技术、运用这些技术、反馈这些技术结果，”张鹏表达，
彭文生感觉，任何独创都有外部性，指望我搞独创，收益都是我自己，人人都这样想，社会进步就慢，所以，技术进步有外溢性，怎么把它发挥出现？一個是政府投入，但政府怎么晓得独创该怎么做？所以资本市场还是非常要紧，金融怎样促进独创，促进人工智能应用？这是后世几年值得Follow、期待，
彭文生接着指出，人类发展历史，重大科技进步，都是、社会保障体系改善完善联系起来，倘若后世5至10年，只有一件事在经济层面对中国社会最大影响，伴伴随人工智能，对经济对效能提升有那么大作用话，绝对意味着后世5至10年中国社会保障体系会有重大完善、改进，体现在乡村老年人养老保障、低进账人群医疗保障、其他一些社会保障，
在胡郁看来，人工智能会影响下一代生态系统，倘若把它称之为智能物联网，也就是说，这個基石设施下来说智能，除已经有互联网、移动互联网基石设施外，人工智能算力腹地、所有设备都能以智能化方法入网，况且、人实行交流，甚至可以协助交易，
圆桌主持人华东师范大学上海人工智能金融学院院长邵怡蕾也在讨论环节也表达自己观点，她感觉，钱是一种血液，经由经济体流到经济体，让整個社会发展，在后世5年里，会看到第二种“血液”流进社会机理，这就叫“智能”，况且它一定会流进毛细血管，不是只在大血管里流通，后世，经济体里一定有两种血液，一种叫钱，一种叫智能。